Nn Ops

Streszczenie

Zajęcia
tensorflow:: ops:: AvgPool	Wykonuje średnie łączenie na wejściu.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
tensorflow:: ops:: BiasAdd	Dodaje bias do value .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.
tensorflow:: ops:: Conv2D	Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Oblicza gradienty splotu względem filtra.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Conv3D	Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Zwraca permutowany wektor/tensor w docelowym formacie danych, biorąc pod uwagę.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę input 4-D i tensory filter .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Dylatacja2D	Oblicza dylatację skali szarości tensorów filter input 4-D i 3-D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Elu	Oblicza wykładniczo liniowo: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym razie.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow:: ops:: InTopK	Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K
tensorflow:: ops:: L2Loss	Strata L2.
tensorflow:: ops:: LRN	Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Oblicza aktywacje dziennika Softmax.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Oblicza gradienty funkcji łączenia 3D max.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.
tensorflow:: ops:: NthElement	Znajduje wartości statystyki n -tego rzędu dla ostatniego wymiaru.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Kwantowana normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: Relu	Oblicza skorygowane liniowo: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	Oblicza skorygowane liniowo 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: ops:: Selu	Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: Softmax	Oblicza aktywacje softmax.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.
tensorflow:: ops:: Softplus	Oblicza softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Oblicza znak miękki: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.
tensorflow:: ops:: TopK	Znajduje wartości i indeksy k k elementów ostatniego wymiaru.