tensorflow:: אופס
סיכום
Typedefs | |
---|---|
Mul | typedef |
Neg | typedef |
ReduceAll | typedef |
ReduceAny | typedef |
ReduceMax | typedef |
ReduceMean | typedef |
ReduceMin | typedef |
ReduceProd | typedef |
ReduceSum | typedef |
Sub | typedef |
פונקציות | |
---|---|
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp) | NodeBuilder::NodeOut |
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp) | std::vector< NodeBuilder::NodeOut > |
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate) | |
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs) | |
BadColor (const TensorProto & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs צבע לשימוש עבור פיקסלים עם ערכים לא סופיים. |
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val) | |
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape) | |
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape) | |
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto) | |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor) | |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs) | |
MaxImages (int64 x) | Attrs |
MaxOutputs (int64 x) | Attrs |
node () const | ::tensorflow::Node * |
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments | image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the מספר מקסימלי של רכיבי אצווה ליצירת תמונות עבורם. |
שיעורים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: הפסק | העלה חריגה כדי לבטל את התהליך כאשר נקרא. |
tensorflow:: ops:: Abs | מחשב את הערך המוחלט של טנזור. |
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2 | מחזירה את הסכום מבחינת האלמנט של רשימת טנסורים. |
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient | מחיל שיפוע על מצבר נתון. |
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים. |
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep | מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step. |
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient | מחלץ את השיפוע הממוצע ב- ConditionalAccumulator הנתון. |
tensorflow:: ops:: Acos | מחשבת acos של x מבחינת אלמנטים. |
tensorflow:: ops:: Acosh | מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: הוסף | מחזירה x + y מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap | הוסף |
tensorflow:: ops:: AddN | הוסף את כל טנסור הקלט מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap | הוסף |
tensorflow:: ops:: AddV2 | מחזירה x + y מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: AdjustContrast | התאם את הניגודיות של תמונה אחת או יותר. |
tensorflow:: ops:: AdjustHue | התאם את הגוון של תמונה אחת או יותר. |
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation | התאם את הרוויה של תמונה אחת או יותר. |
tensorflow:: ops:: הכל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
tensorflow:: ops:: זווית | מחזירה את הארגומנט של מספר מרוכב. |
tensorflow:: ops:: כל | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. |
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית. |
tensorflow:: ops:: ApplyAdam | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2 | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent | עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו. |
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad | עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad. |
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent | עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual | מחזירה את ערך האמת של abs(xy) < סובלנות מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: ArgMax | מחזירה את האינדקס עם הערך הגדול ביותר על פני מימדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: ArgMin | מחזירה את האינדקס עם הערך הקטן ביותר על פני מימדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: AsString | ממירה כל ערך בטנזור הנתון למחרוזות. |
tensorflow:: ops:: Asin | מחשב את הסינוס ההיפוך הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: Asinh | מחשב סינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: טען | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
tensorflow:: ops:: הקצה | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. |
tensorflow:: ops:: AssignAdd | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
tensorflow:: ops:: AssignSub | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
tensorflow:: ops:: Atan | מחשב את הטנגנס ההופכי הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: Atan2 | מחשב arctangent של |
tensorflow:: ops:: Atanh | מחשב טנגנס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: AvgPool | מבצע איגום ממוצע על הקלט. |
tensorflow:: ops:: AvgPool3D | מבצע איגום ממוצע בתלת מימד על הקלט. |
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad | מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת. |
tensorflow:: ops:: מחסום | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. |
tensorflow:: ops:: BarrierClose | סוגר את המחסום הנתון. |
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany | עבור כל מקש, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
tensorflow:: ops:: BatchMatMul | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2 | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
tensorflow:: ops:: BatchToSpace | BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. |
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND | BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. |
tensorflow:: ops:: Betainc | חשב את אינטגרל הבטא הבלתי שלם המוסדר \(I_x(a, b)\). |
tensorflow:: ops:: BiasAdd | מוסיף |
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad | הפעולה לאחור עבור "BiasAdd" בטנזור "הטיה". |
tensorflow:: ops:: Bincount | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
tensorflow:: ops:: Bitcast | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
tensorflow:: ops:: BroadcastTo | שדר מערך לקבלת צורה תואמת. |
tensorflow:: ops:: דליית | מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. |
tensorflow:: ops:: שחקנים | העבר x מסוג SrcT ל-y של DstT. |
tensorflow:: ops:: תקרה | מחזירה את המספר השלם הקטן ביותר מבחינת אלמנט לא פחות מ-x. |
tensorflow:: ops:: CheckNumerics | בודק טנזור לערכי NaN ו-Inf. |
tensorflow:: ops:: ClipByValue | חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. |
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack | השווה ערכי |
tensorflow:: ops:: מורכב | ממירה שני מספרים ממשיים למספר מרוכב. |
tensorflow:: ops:: ComplexAbs | מחשב את הערך המוחלט המורכב של טנזור. |
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits | מחשב את המזהים של המיקומים ב- sampled_candidates התואמים ל-true_labels. |
tensorflow:: ops:: Concat | משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. |
tensorflow:: ops:: מצבר מותנה | מצבר מותנה לצבירה של שיפועים. |
tensorflow:: ops:: Conj | מחזירה את הצימוד המרוכב של מספר מרוכב. |
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose | ערבבו מידות של x לפי תמורה וצמידו את התוצאה. |
tensorflow:: ops:: ControlTrigger | לא עושה דבר. |
tensorflow:: ops:: Conv2D | מחשב קונבולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי |
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter | מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. |
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput | מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. |
tensorflow:: ops:: Conv3D | מחשב קונבולוציה תלת-ממדית בהינתן טנסור |
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2 | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול תלת מימדי ביחס למסנן. |
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2 | מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט. |
tensorflow:: ops:: Cos | מחשבת cos של x מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: Cosh | מחשב קוסינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: CountUpTo | מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. |
tensorflow:: ops:: CropAndResize | מחלץ חיתולים מטנסור תמונת הקלט ומשנה את גודלם. |
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes | מחשב את השיפוע של ההפעלה crop_and_resize מול טנסור תיבות הקלט. |
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage | מחשב את השיפוע של האופציה crop_and_resize מול טנסור תמונת הקלט. |
tensorflow:: ops:: צלב | חשב את תוצר הצלב הזוגי. |
tensorflow:: ops:: Cumprod | חשב את המכפלה המצטברת של הטנזור |
tensorflow:: ops:: Cumsum | חשב את הסכום המצטבר של הטנזור |
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap | מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב. |
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute | מחזירה את הווקטור/טנזור המותמר בפורמט נתוני היעד בהינתן. |
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg | פענוח וחיתוך תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8. |
tensorflow:: ops:: DecodeBase64 | פענוח מחרוזות מקודדות base64 בטוחות באינטרנט. |
tensorflow:: ops:: DecodeBmp | פענח את המסגרת הראשונה של תמונה מקודדת BMP לטנזור uint8. |
tensorflow:: ops:: DecodeCSV | המרת רשומות CSV לטנזורים. |
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed | דחוס מחרוזות. |
tensorflow:: ops:: DecodeGif | פענח את המסגרת/ים של תמונה מקודדת GIF לטנזור uint8. |
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample | המר רשומות דוגמה מקודדות JSON למחרוזות חיץ של פרוטוקול בינארי. |
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg | פענוח תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8. |
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
tensorflow:: ops:: DecodePng | פענוח תמונה מקודדת PNG לטנזור uint8 או uint16. |
tensorflow:: ops:: DecodeRaw | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
tensorflow:: ops:: DeepCopy | יוצר עותק של |
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor | מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בסשן. |
tensorflow:: ops:: DenseBincount | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
tensorflow:: ops:: DepthToSpace | DepthToSpace עבור טנסורים מסוג T. |
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative | מחשב קונבולוציית עומק דו-ממדית בהינתן טנסור |
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס למסנן. |
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט. |
tensorflow:: ops:: דקוונטיז | |
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse | הסר ושרשר |
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse | דה-סריאליזציה של אובייקטים |
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
tensorflow:: ops:: דיאג | מחזירה טנזור אלכסוני עם ערכי אלכסון נתונים. |
tensorflow:: ops:: DiagPart | מחזירה את החלק האלכסוני של הטנזור. |
tensorflow:: ops:: Digamma | מחשב את Psi, הנגזרת של Lgamma (לוג הערך המוחלט של. |
tensorflow:: ops:: Dilation2D | מחשב את הרחבת גווני האפור של טנסור |
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter | מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס למסנן. |
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput | מחשב את השיפוע של הרחבה דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט. |
tensorflow:: ops:: Div | מחזירה x / y מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: DivNoNan | מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס. |
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2 | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
tensorflow:: ops:: DynamicPartition | מחלק |
tensorflow:: ops:: DynamicStitch | שזור את הערכים מטנסור |
tensorflow:: ops:: EditDistance | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
tensorflow:: ops:: Elu | מחשב ליניארי מעריכי: |
tensorflow:: ops:: ריק | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
tensorflow:: ops:: EncodeBase64 | מקודד מחרוזות לפורמט base64 בטוח באינטרנט. |
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg | JPEG-קודד תמונה. |
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality | תמונת קלט מקודד JPEG עם איכות דחיסה מסופקת. |
tensorflow:: ops:: EncodePng | PNG-קודד תמונה. |
tensorflow:: ops:: EnsureShape | מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
tensorflow:: ops:: שווה | מחזירה את ערך האמת של (x == y) מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: Erf | מחשב את פונקציית השגיאה גאוס של |
tensorflow:: ops:: Erfc | מחשב את פונקציית השגיאה המשלימה של |
tensorflow:: ops:: Erfinv | TODO: הוסף מסמך. |
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: Exp | מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: ExpandDims | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
tensorflow:: ops:: Expm1 | מחשב |
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches | חלץ |
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape | חלץ את מידע הצורה של תמונה מקודדת JPEG. |
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches | חלץ |
tensorflow:: ops:: FIFOQueue | תור שמייצר אלמנטים בסדר ראשון נכנס ראשון יוצא. |
tensorflow:: ops:: עובדה | פלט עובדה על פקטוריאלים. |
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs | בצע התאמה מזויפת של טנסור 'כניסות', הקלד float לטנסור 'פלטים' מאותו סוג. |
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxArgs . |
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars | בצע כימות מזויפות של טנסור ה'קלט' מסוג צף באמצעות סקלרים גלובליים של ציפה. |
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVars . |
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | בצע כימות מזויפות של טנסור ה'כניסות' מסוג צף באמצעות צפים לכל ערוץ. |
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
tensorflow:: ops:: מילוי | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
tensorflow:: ops:: טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעת אצבע. |
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader | קורא שמוציא רשומות באורך קבוע מקובץ. |
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
tensorflow:: ops:: קומה | מחזירה את המספר השלם הגדול ביותר מבחינת האלמנט שאינו גדול מ-x. |
tensorflow:: ops:: FloorDiv | מחזירה x // y מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: FloorMod | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool | מבצע איגום ממוצע חלקי על הקלט. |
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool | מבצע איגום מקסימלי חלקי על הקלט. |
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm | נורמליזציה של אצווה. |
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2 | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3 | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2 | נורמליזציה של אצווה. |
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3 | נורמליזציה של אצווה. |
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D | מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. |
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D | מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. |
tensorflow:: ops:: לאסוף | אספו פרוסות |
tensorflow:: ops:: GatherNd | אסוף פרוסות |
tensorflow:: ops:: GatherV2 | אסוף פרוסות מציר |
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2 | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor | קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. |
tensorflow:: ops:: גדול יותר | מחזירה את ערך האמת של (x > y) מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: GreaterEqual | מחזירה את ערך האמת של (x >= y) מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst | נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. |
tensorflow:: ops:: HSVToRGB | המר תמונה אחת או יותר מ-HSV ל-RGB. |
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
tensorflow:: ops:: HistogramSummary | פלט מאגר פרוטוקול |
tensorflow:: ops:: זהות | החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. |
tensorflow:: ops:: IdentityN | מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט. |
tensorflow:: ops:: IdentityReader | קורא שמוציא את העבודה בתור הן כמפתח והן כערך. |
tensorflow:: ops:: Igamma | חשב את פונקציית הגמא הבלתי-שלמה המוסדרת הנמוכה יותר |
tensorflow:: ops:: Igammac | חשב את פונקציית הגמא הבלתי שלמה המוסדרת העליונה |
tensorflow:: ops:: תמונה | מחזירה את החלק הדמיוני של מספר מרוכב. |
tensorflow:: ops:: ImmutableConst | מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
tensorflow:: ops:: InTopK | אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות |
tensorflow:: ops:: InTopKV2 | אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות |
tensorflow:: ops:: InplaceAdd | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
tensorflow:: ops:: InplaceSub | מוריד את |
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate | מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'. |
tensorflow:: ops:: Inv | מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: InvertPermutation | מחשב את התמורה ההפוכה של טנזור. |
tensorflow:: ops:: IsFinite | מחזירה אילו אלמנטים של x הם סופיים. |
tensorflow:: ops:: IsInf | מחזירה אילו רכיבים של x הם Inf. |
tensorflow:: ops:: IsNan | מחזירה אילו אלמנטים של x הם NaN. |
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
tensorflow:: ops:: L2Loss | הפסד L2. |
tensorflow:: ops:: LMDBReader | קורא שמוציא את הרשומות מקובץ LMDB. |
tensorflow:: ops:: LRN | נורמליזציה של תגובה מקומית. |
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
tensorflow:: ops:: פחות | מחזירה את ערך האמת של (x < y) מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: LessEqual | מחזירה את ערך האמת של (x <= y) מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: Lgamma | מחשב את היומן של הערך המוחלט של |
tensorflow:: ops:: יומן | מחשב לוגריתם טבעי של x מבחינת אלמנטים. |
tensorflow:: ops:: Log1p | מחשב לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: LogSoftmax | מחשב הפעלת יומן softmax. |
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אחידה ביומן. |
tensorflow:: ops:: LogicalAnd | מחזירה את ערך האמת של x ו-y מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: LogicalNot | מחזירה את ערך האמת של |
tensorflow:: ops:: LogicalOr | מחזירה את ערך האמת של x או y מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
tensorflow:: ops:: MapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
tensorflow:: ops:: MapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
tensorflow:: ops:: MapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
tensorflow:: ops:: MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו טבל hashable. |
tensorflow:: ops:: MapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח. |
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) |
tensorflow:: ops:: MatMul | הכפל את המטריצה "a" במטריצה "b". |
tensorflow:: ops:: MatchingFiles | מחזירה את קבוצת הקבצים התואמים לדפוס גלוב אחד או יותר. |
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart | העתק טנזור שמגדיר הכל מחוץ לרצועה מרכזית בכל מטריצה הפנימית ביותר לאפס. |
tensorflow:: ops:: MatrixDiag | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתון. |
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2 | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3 | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2 | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3 | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2 | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3 | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
tensorflow:: ops:: מקסימום | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: MaxPool | מבצע איגוד מקסימלי בקלט. |
tensorflow:: ops:: MaxPool3D | מבצע 3D max pooling על הקלט. |
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad | מחשב גרדיאנטים של פונקציית 3D max pooling. |
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2 | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2 | מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling. |
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2 | מבצע איגוד מקסימלי בקלט. |
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax | מבצע איגוד מקסימלי על הקלט ומוציא גם ערכי מקסימום וגם מדדים. |
tensorflow:: ops:: מקסימום | מחזירה את המקסימום של x ו-y (כלומר |
tensorflow:: ops:: ממוצע | מחשב את הממוצע של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: מיזוג | מעביר את הערך של טנזור זמין |
tensorflow:: ops:: MergeSummary | ממזג סיכומים. |
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints | פורמט V2 ספציפי: ממזג את קובצי המטא נתונים של נקודות ביקורת מרוסקות. |
tensorflow:: ops:: מינימום | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: מינימום | מחזירה את המינימום של x ו-y (כלומר |
tensorflow:: ops:: MirrorPad | מרפד טנזור עם ערכי שיקוף. |
tensorflow:: ops:: Mod | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
tensorflow:: ops:: MulNoNan | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: Multinomial | שואב דוגמאות מהתפלגות רב-נומית. |
tensorflow:: ops:: הכפל | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: Ndtri | TODO: הוסף מסמך. |
tensorflow:: ops:: שלילה | מחשב ערך שלילי מספרי לפי אלמנט. |
tensorflow:: ops:: NextAfter | מחזירה את הערך המיוצג הבא של |
tensorflow:: ops:: NextIteration | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
tensorflow:: ops:: NoOp | לא עושה דבר. |
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2 | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3 | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4 | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5 | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
tensorflow:: ops:: NotEqual | מחזירה את ערך האמת של (x != y) מבחינת אלמנט. |
tensorflow:: ops:: NthElement | מוצא ערכים של סטטיסטיקת הסדר |
tensorflow:: ops:: OneHot | מחזיר טנסור חם אחד. |
tensorflow:: ops:: OnesLike | מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. |
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הזמנה. |
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח. |
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר. |
tensorflow:: ops:: Pad | מרפד טנזור באפסים. |
tensorflow:: ops:: PadV2 | מרפד טנזור. |
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue | תור שמייצר אלמנטים בסדר ראשון נכנס ראשון יוצא. |
tensorflow:: ops:: ParallelConcat | משרשרת רשימה של |
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch | שזור את הערכים מטנסור |
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
tensorflow:: ops:: ParseExample | הופך וקטור של מוח. פרוטו לדוגמא (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
tensorflow:: ops:: ParseExampleV2 | הופך וקטור של פרוטו tf.Example (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample | הופך וקטור של מוח. פרוטו דוגמה לרצף (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2 | הופך וקטור של פרוטו tf.io.SequenceExample (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample | הופך פרוטו tf.Example (כמחרוזת) לטנזורים מוקלדים. |
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample | הופך מוח סקלרי. פרוטו לדוגמה (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
tensorflow:: ops:: ParseTensor | הופך פרוטו של tensorflow.TensorProto מסודר ל- Tensor . |
tensorflow:: ops:: מציין מיקום | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault | מציין מיקום שעובר דרך |
tensorflow:: ops:: Polygamma | חשב את פונקציית הפוליגמה \(^{(n)}(x)\). |
tensorflow:: ops:: Pow | מחשב את העוצמה של ערך אחד למשנהו. |
tensorflow:: ops:: PreventGradient | הפעלת זהות שמפעילה שגיאה אם מתבקש שיפוע. |
tensorflow:: ops:: הדפס | מדפיס רשימה של טנסורים. |
tensorflow:: ops:: PrintV2 | מדפיס מחרוזת סקלרית. |
tensorflow:: ops:: PriorityQueue | תור שמייצר אלמנטים ממוינים לפי ערך הרכיב הראשון. |
tensorflow:: ops:: פרוד | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2 | מכונס ואז מבטל טנזור. |
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3 | מכונס ואז מבטל טנזור. |
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange | המר את טנסור ה-'קלט' המכומתי ל'פלט' בעל דיוק נמוך יותר, באמצעות ה-. |
tensorflow:: ops:: QuantizeV2 | כוונט את טנסור ה"קלט" מסוג float לטנסור "פלט" מסוג "T". |
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd | מחזירה x + y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים. |
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool | מייצר את המאגר הממוצע של טנזור הקלט עבור טיפוסים כמותיים. |
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | נורמליזציה של אצווה כמותית. |
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd | מוסיף 'הטיה' של Tensor ל'קלט' של Tensor עבור סוגים קוונטיים. |
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat | משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד. |
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D | מחשב קונבולולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי קלט 4-ממדים ופילטרים. |
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm | נורמליזציה של מופע כמותי. |
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul | בצע כפל מטריצה כמותית של |
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool | מייצר את המאגר המקסימלי של טנזור הקלט עבור סוגים כמותיים. |
tensorflow:: ops:: QuantizedMul | מחזירה x * y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים. |
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu | מחשב Quantized Rectified Linear: |
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6 | מחשב Quantized Rectified Linear 6: |
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX | מחשבת X Quantized Rectified Linear: |
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear | שנה את גודל |
tensorflow:: ops:: QueueClose | סוגר את התור הנתון. |
tensorflow:: ops:: QueueDequeue | מוציא תור של טנסור אחד או יותר מהתור הנתון. |
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany | מעביר |
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo | מעביר |
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue | מעמיד בתור טופלה של טנסור אחד או יותר בתור הנתון. |
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany | מעמיד בתור אפס או יותר tuples של טנסור אחד או יותר בתור הנתון. |
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed | מחזירה true אם התור נסגר. |
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2 | מחזירה true אם התור נסגר. |
tensorflow:: ops:: QueueSize | מחשב את מספר האלמנטים בתור הנתון. |
tensorflow:: ops:: RGBToHSV | ממיר תמונה אחת או יותר מ-RGB ל-HSV. |
tensorflow:: ops:: RaggedBincount | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
tensorflow:: ops:: RandomGamma | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות גמא המתוארות על ידי אלפא. |
tensorflow:: ops:: RandomNormal | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2 | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות ה-Poisson המתוארות לפי קצב. |
tensorflow:: ops:: RandomShuffle | מערבב באופן אקראי טנזור לאורך הממד הראשון שלו. |
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue | תור שהופך את סדר האלמנטים באקראי. |
tensorflow:: ops:: RandomUniform | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
tensorflow:: ops:: טווח | יוצר רצף של מספרים. |
tensorflow:: ops:: ReadFile | קורא ומוציא את כל התוכן של שם קובץ הקלט. |
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced | מחזירה את מספר הרשומות שהקורא הזה הפיק. |
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted | מחזירה את מספר יחידות העבודה שהקורא הזה סיים לעבד. |
tensorflow:: ops:: ReaderRead | מחזירה את הרשומה הבאה (מפתח, צמד ערכים) שהופק על ידי Reader. |
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo | מחזיר עד |
tensorflow:: ops:: ReaderReset | שחזר קורא למצב הניקיון הראשוני שלו. |
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState | שחזר קורא למצב שנשמר קודם לכן. |
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState | הפק טנזור מיתר המקודד את המצב של Reader. |
tensorflow:: ops:: אמיתי | מחזירה את החלק האמיתי של מספר מרוכב. |
tensorflow:: ops:: RealDiv | מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור טיפוסים אמיתיים. |
tensorflow:: ops:: הדדי | מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט. |
tensorflow:: ops:: RecordInput | פולט רשומות אקראיות. |
tensorflow:: ops:: ReduceJoin | מצטרף למחרוזת Tensor על פני המידות הנתונות. |
tensorflow:: ops:: RefNextIteration | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
tensorflow:: ops:: RefSelect | מעביר את |
tensorflow:: ops:: RefSwitch | מעביר את |
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch | בדוק אם הקלט תואם את תבנית הביטוי הרגולרי. |
tensorflow:: ops:: RegexReplace | מחליף התאמות של הביטוי הרגולרי של |
tensorflow:: ops:: Relu | מחשב ליניארי מתוקשר: |
tensorflow:: ops:: Relu6 | מחשב ליניארי מתוקשר 6: |
tensorflow:: ops:: RequantizationRange | מחשב טווח המכסה את הערכים בפועל הקיימים בטנזור כמותי. |
tensorflow:: ops:: Requantize | ממיר את טנזור הקלט |
tensorflow:: ops:: ResizeArea | שנה את גודל |
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic | שנה את גודל |
tensorflow:: ops:: שינוי גודלBilinear | שנה את גודל |
tensorflow:: ops:: שינוי גודל NearestNeighbor | שנה את גודל |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2 | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent | עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad | עדכן '*var' ו- '*Quect' על פי FOBOs עם קצב הלמידה של Adagrad. |
TensorFlow :: Ops :: Resourceapplyproximalgradientdescence | עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
TensorFlow :: Ops :: Resourceapplyrmsprop | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
Tensorflow :: Ops :: ResourceCountupto | מרחבים משתנים שהצביעו על ידי 'משאב' עד שהוא מגיע 'גבול'. |
TensorFlow :: Ops :: משאבים Catterndadd | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה . |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndMax | TODO: הוסף את DOC. |
Tensorflow :: Ops :: ResourcesCatterndmin | TODO: הוסף את DOC. |
Tensorflow :: Ops :: משאבים catterndsub | מיישם חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה . |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndupdate | מיישם |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyadadelta | var: צריך להיות מ-Variable(). |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyadagrad | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית Adagrad. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyadagradda | עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. |
Tensorflow :: Ops :: ResourcesParseapplyCenterertrmsprop | עדכן '*var' בהתאם לאלגוריתם ה- RMSProp המרוכז. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyftrl | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' בהתאם לתכנית FTRL-proximal. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyftrlv2 | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' בהתאם לתכנית FTRL-proximal. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplykerasmomentum | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית המומנטום. |
Tensorflow :: Ops :: ResourcesParseapplyMomentum | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית המומנטום. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyproximaladagrad | ערכי עדכון דלילים ב'*var 'ו-'*Quect 'על פי אלגוריתם FOBOS. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyproximalgradientdescence | עדכון דליל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyRmsProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
Tensorflow :: Ops :: שחזור | משחזר טנזור מקבצי מחסום. |
Tensorflow :: Ops :: Reestoreslice | משחזר טנזור מקבצי מחסום. |
Tensorflow :: Ops :: restorev2 | משחזר טנסורים ממחסום V2. |
Tensorflow :: Ops :: RINT | מחזיר מספר שלם שלם אלמנט הקרוב ביותר ל- x. |
Tensorflow :: Ops :: סיבוב | מסובב את ערכיו של טנזור למספר שלם הקרוב ביותר, מבחינת אלמנט. |
Tensorflow :: Ops :: rsqrt | מחשבת הדדיות של שורש מרובע של X-Element-for Element. |
Tensorflow :: Ops :: SampleDistortedBoundingBox | צור תיבת גבול מעוותת באופן אקראי לתמונה. |
TensorFlow :: Ops :: SampledistordBoundingBoxv2 | צור תיבת גבול מעוותת באופן אקראי לתמונה. |
TensorFlow :: Ops :: שמור | שומר את טנזורי הקלט לדיסק. |
Tensorflow :: Ops :: Saveslices | שומר פרוסות טנסור קלט לדיסק. |
TensorFlow :: Ops :: SaveV2 | שומר טנסורים בפורמט מחסום V2. |
tensorflow:: ops:: ScalarSummary | פלט מאגר פרוטוקול |
Tensorflow :: Ops :: scaleAndtranslate | TODO: הוסף את DOC. |
Tensorflow :: Ops :: Scatteradd | מוסיף עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
Tensorflow :: Ops :: Scatterdiv | מחלקים הפניה משתנה על ידי עדכונים דלילים. |
Tensorflow :: Ops :: Scattermax | מצמצם עדכונים דלילים להתייחסות משתנה באמצעות פעולת |
Tensorflow :: Ops :: Scattermin | מפחית עדכונים דלילים להתייחסות משתנה באמצעות פעולת |
Tensorflow :: Ops :: Scattermul | מכפיל עדכונים דלילים להתייחסות משתנה. |
Tensorflow :: Ops :: Scatterndadd | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה . |
Tensorflow :: Ops :: Scatterndsub | מיישם חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה . |
Tensorflow :: Ops :: Scatterndupdate | מיישם |
Tensorflow :: Ops :: Scattersub | מחסור עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
Tensorflow :: Ops :: ScatterupDate | מיישם עדכונים דלילים על הפניה משתנה. |
TensorFlow :: Ops :: Seceremax | מחשב את המקסימום לאורך קטעים של טנזור. |
TensorFlow :: Ops :: Secentem | מחשב את הממוצע לאורך קטעי טנזור. |
TensorFlow :: Ops :: Sectemmin | מחשב את המינימום לאורך קטעי טנזור. |
TensorFlow :: Ops :: Secereprod | מחשב את המוצר לאורך קטעים של טנזור. |
Tensorflow :: Ops :: Selecestum | מחשב את הסכום לאורך קטעי טנזור. |
TensorFlow :: Ops :: selectv2 | TODO: הוסף את DOC. |
Tensorflow :: Ops :: Selu | מחשב ליניארי אקספוננציאלי בקנה מידה: |
Tensorflow :: Ops :: serializemanysparse | הסדר |
TensorFlow :: Ops :: Serializesparse | סידורי סדרה |
Tensorflow :: Ops :: Serializetensor | הופך טנזור לפרוטו TensorProto בהמשכים. |
TensorFlow :: Ops :: setDiff1d | מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
Tensorflow :: Ops :: ShardedFileName | ליצור שם קובץ מסורבל. |
Tensorflow :: Ops :: ShardedFilespec | צור תבנית גלובית המתאימה לכל שמות הקבצים המנוסחים. |
Tensorflow :: Ops :: sigmoid | מחשב סיגמואיד של |
Tensorflow :: Ops :: Stre | מחזירה אינדיקציה מבצעת אלמנט לסימן למספר. |
Tensorflow :: Ops :: SIN | מחשב סינוס של X-Element-Element. |
Tensorflow :: Ops :: sinh | מחשב סינוס היפרבולי של X-Element-Element. |
Tensorflow :: Ops :: SoftMax | מחשב הפעלת softmax. |
Tensorflow :: Ops :: softmaxcrossentropywithlogits | מחשב עלות אנטרופיה צולבת של SoftMax ומדרגות לניתוח אחורי. |
Tensorflow :: Ops :: Softplus | מחשבות את Softplus: |
Tensorflow :: Ops :: softsign | מחשב SoftSign: |
Tensorflow :: Ops :: sparseaccumulatoraplygradient | מיישם שיפוע דליל על מצבר נתון. |
Tensorflow :: Ops :: sparseaccumulatortakegradient | מחלץ את המדרגה הדלילה הממוצעת במתחם sparseconditionalaccumulator . |
Tensorflow :: Ops :: sparseadd | מוסיף שני אובייקטים |
Tensorflow :: Ops :: sparseaddgrad | מפעיל השיפוע של ה- SparSeadd Op. |
Tensorflow :: Ops :: sparseapplyadadelta | var: צריך להיות מ-Variable(). |
Tensorflow :: Ops :: sparseapplyadagrad | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית Adagrad. |
Tensorflow :: Ops :: Sparseapplyadagradda | עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. |
Tensorflow :: Ops :: sparseapplycenterrmsprop | עדכן '*var' בהתאם לאלגוריתם ה- RMSProp המרוכז. |
Tensorflow :: Ops :: sparseapplyftrl | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' בהתאם לתכנית FTRL-proximal. |
TensorFlow :: Ops :: sparseapplyftrlv2 | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' בהתאם לתכנית FTRL-proximal. |
Tensorflow :: Ops :: sparseapplymomentum | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית המומנטום. |
Tensorflow :: Ops :: sparseapplyproximaladagrad | ערכי עדכון דלילים ב'*var 'ו-'*Quect 'על פי אלגוריתם FOBOS. |
Tensorflow :: Ops :: sparseapplyproximalgradientdescence | עדכון דליל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
Tensorflow :: Ops :: sparseapplyrmsprop | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
Tensorflow :: Ops :: SparseBincount | מונה את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
Tensorflow :: Ops :: Sparseconcat | משרשר רשימה של |
Tensorflow :: Ops :: sparseconditionalaccumulator | מצבר מותנה לצבירת שיפועים דלילים. |
Tensorflow :: Ops :: sparsecross | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
Tensorflow :: Ops :: sparsecrosshashed | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
Tensorflow :: Ops :: sparsecrossv2 | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
Tensorflow :: Ops :: sparsedensecwiseadd | מוסיף SparSetensor ומתחם צפוף, תוך שימוש בכללים מיוחדים אלה: |
Tensorflow :: Ops :: sparsedensecwisediv | מבחינה רכיב מחלקת מחלקה על ידי טנזור צפוף. |
Tensorflow :: Ops :: Sparsedensecwisemul | מבחינה רכיב מכפיל את SparSetensor על ידי טנזור צפוף. |
Tensorflow :: Ops :: sparsefilempemptyrows | ממלא שורות ריקות בקלט הדו-ממדי |
Tensorflow :: Ops :: sparsefilempemptyrowsgrad | שיפוע ה- SparseftempemptyRows . |
Tensorflow :: Ops :: Sparsematmul | הכפל את המטריצה "a" במטריצה "b". |
Tensorflow :: Ops :: Sparsereducemax | מחשב את המקסימום של האלמנטים על פני מידות של Sparsetensor. |
Tensorflow :: Ops :: sparsereducemaxsparse | מחשב את המקסימום של האלמנטים על פני מידות של Sparsetensor. |
Tensorflow :: Ops :: sparsereducesum | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של SparseTensor. |
Tensorflow :: Ops :: sparsereducesumsparse | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של SparseTensor. |
Tensorflow :: Ops :: SparsereOnder | מסדר מחדש את Sparsetensor לסדר הקאנוני, שורה-מג'ור. |
Tensorflow :: Ops :: Sparsereshape | מעצב מחדש SPARSETENSOR לייצוג ערכים בצורה צפופה חדשה. |
Tensorflow :: Ops :: sparsegmentmean | מחשב את הממוצע לאורך קטעים דלילים של טנזור. |
Tensorflow :: Ops :: SparseSegmentMeangrad | מחשב שיפועים עבור SparseSegmentmean . |
Tensorflow :: Ops :: sparsegmentmeanwithnumsegments | מחשב את הממוצע לאורך קטעים דלילים של טנזור. |
Tensorflow :: Ops :: sparsegmentsqrtn | מחשב את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור מחולק על ידי ה- SQRT של נ. |
TensorFlow :: Ops :: sparsegmentsqrtngrad | מחשב שיפועים עבור SparSesegmentsQrtn . |
Tensorflow :: Ops :: sparsesegmentsqrtnwithnumsegments | מחשב את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור מחולק על ידי ה- SQRT של נ. |
Tensorflow :: Ops :: sparsesegmentsum | מחשב את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור. |
Tensorflow :: Ops :: sparsesegmentsumwithnumsegments | מחשב את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור. |
Tensorflow :: Ops :: sparseslice | פורסים |
Tensorflow :: Ops :: Sparseslicegrad | מפעיל השיפוע של Sparseslice OP. |
Tensorflow :: Ops :: sparsesoftmax | מחיל SoftMax על |
Tensorflow :: Ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits | מחשב עלות אנטרופיה צולבת של SoftMax ומדרגות לניתוח אחורי. |
Tensorflow :: Ops :: sparsesparsemaximum | מחזיר את המקסימום החכם אלמנט של שני Sparsetensors. |
Tensorflow :: Ops :: sparsesparseminimum | מחזיר את הדקות החכמות של שני Sparsetensors. |
Tensorflow :: Ops :: sparsesplit | פיצול |
Tensorflow :: Ops :: Sparsetensordenseadd | |
Tensorflow :: Ops :: SparsetenSordenmatmul | הכפל SparSetensor (של דרגה 2) "A" על ידי מטריצה צפופה "B". |
TensorFlow :: Ops :: sqrt | מחשב שורש מרובע של X-Element-Element. |
Tensorflow :: Ops :: Square | מחושב ריבוע של X-Element-Element. |
Tensorflow :: Ops :: SquaredDifference | חוזר (x - y) (x - y) מבחינת אלמנט. |
Tensorflow :: Ops :: Stack | אורזת רשימה של טנזורי |
Tensorflow :: Ops :: Stage | ערכי שלב הדומים לאינקוי קל משקל. |
Tensorflow :: Ops :: stageclear | OP מסיר את כל האלמנטים במכולה הבסיסית. |
Tensorflow :: Ops :: Stagepeek | OP מציץ בערכים באינדקס שצוין. |
Tensorflow :: Ops :: Stagesize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
TensorFlow :: Ops :: stringformat | פורמט תבנית מחרוזת באמצעות רשימת טנזורים. |
TensorFlow :: Ops :: stringjoin | מצטרף למיתרים ברשימה הנתונה של טנזורי מיתרים לטנסור אחד; |
TensorFlow :: Ops :: englenge | אורכי מיתר של |
TensorFlow :: Ops :: stringlower | ממיר את כל הדמויות הגדולות להחלפות אותיות קטנות בהתאמה. |
TensorFlow :: Ops :: stringngrams | יוצר Ngrams מנתוני מחרוזת סמרטוטים. |
Tensorflow :: Ops :: Stringsplit | |
Tensorflow :: Ops :: Stringsplitv2 | אלמנטים מפוצלים של |
Tensorflow :: Ops :: Stringstrip | רצועה מובילה ונגררת מרחב לבן מהטנזור . |
TensorFlow :: Ops :: stringtohashbucket | ממירה כל מחרוזת ב- Tensor הקלט למוד ה-hash שלה במספר דליים. |
TensorFlow :: Ops :: stringtohashbucketst | ממירה כל מחרוזת ב- Tensor הקלט למוד ה-hash שלה במספר דליים. |
Tensorflow :: Ops :: stringtohashbucketstrong | ממירה כל מחרוזת ב- Tensor הקלט למוד ה-hash שלה במספר דליים. |
TensorFlow :: Ops :: Stringtonumber | ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט לסוג המספרי שצוין. |
Tensorflow :: Ops :: Stringupper | ממיר את כל הדמויות הקטנות להחלפות אותיות גדולות בהתאמה. |
TensorFlow :: Ops :: Substr | החזרת מצעי מחזיר מ- |
TensorFlow :: Ops :: Stract | מחזיר x - y אלמנט -חכמה. |
Tensorflow :: Ops :: SUM | מחשב את סכום האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
TensorFlow :: Ops :: Switch | מעביר |
Tensorflow :: Ops :: tfrecordReader | קורא שמוצא את הרשומות מקובץ רשומות TensorFlow. |
Tensorflow :: Ops :: takemanysparsefromtensormap | ממיר ייצוג דליל למתחם צפוף. |
Tensorflow :: Ops :: Tan | מחשב שיזוף של X-Element-Element. |
Tensorflow :: Ops :: Tanh | מחשבת משיק היפרבולית של |
TensorFlow :: Ops :: temperaryvariable | מחזיר טנזור שעשוי להיות מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
Tensorflow :: Ops :: Tensorarray | מערך של טנזורים בגודל נתון. |
Tensorflow :: Ops :: tensorarrayclose | מחק את TensorArray ממכולה המשאבים שלו. |
TensorFlow :: Ops :: TensorarrayConcat | הסתכמו באלמנטים מה- TensorArray |
Tensorflow :: Ops :: tensorarraygather | אסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray |
Tensorflow :: Ops :: Tensorarraygrad | יוצר TensorArray לאחסון ההדרגות של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
Tensorflow :: Ops :: tensorarraygradwithshape | יוצר TensorArray לאחסון שיפועים מרובים של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
Tensorflow :: Ops :: tensorarrayread | קרא אלמנט מה- TensorArray |
Tensorflow :: Ops :: TensorArrayScatter | מפזרים את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray ספציפיים. |
Tensorflow :: Ops :: tensorarraysize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray . |
Tensorflow :: Ops :: TensorArraysplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray . |
Tensorflow :: Ops :: TensorArrayWrite | דחף אלמנט אל Tensor_array. |
tensorflow:: ops:: TensorSummary | פלט מאגר פרוטוקול |
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2 | פלט מאגר פרוטוקול |
TensorFlow :: Ops :: TextLinereader | קורא שמוצא את שורות הקובץ שתוחם על ידי ' |
tensorflow:: ops:: חותמת זמן | מספק את הזמן מאז התקופה בשניות. |
Tensorflow :: Ops :: Topk | מוצא ערכים ומדדים של האלמנטים הגדולים ביותר |
Tensorflow :: Ops :: Truncatediv | מחזיר את ה- X / Y-Element-Element עבור סוגים שלמים. |
Tensorflow :: Ops :: truncatemod | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
Tensorflow :: Ops :: TrouncatedNormal | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה. |
TensorFlow :: Ops :: unicoDescript | קבע את קודי הסקריפט של טנזור נתון של נקודות קוד שלם של unicode. |
TensorFlow :: Ops :: unicodetranscode | מעבר לקוד את טקסט הקלט ממקור המקודד לקידוד יעד. |
Tensorflow :: Ops :: מדים Candidatesampler | מייצר תוויות לדגימה של מועמדים עם תפוצה אחידה. |
Tensorflow :: Ops :: UnsortedSegmentJoin | מצטרף לאלמנטים של |
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentMax | מחשב את המקסימום לאורך קטעים של טנזור. |
Tensorflow :: Ops :: UnsortedSegmentMin | מחשב את המינימום לאורך קטעי טנזור. |
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentProd | מחשב את המוצר לאורך קטעים של טנזור. |
Tensorflow :: Ops :: unsortedSegmentsum | מחשב את הסכום לאורך קטעי טנזור. |
Tensorflow :: Ops :: לא קומתית | OP דומה לטיפול קל משקל. |
TensorFlow :: Ops :: משתנה | מחזיק במדינה בצורה של טנזור שנמשך על פני הצעדים. |
Tensorflow :: Ops :: איפה | מעצב מחדש טנזור כמותי לפי ה- RESHAPE OP. |
TensorFlow :: Ops :: איפה 3 | בוחר אלמנטים מ- |
Tensorflow :: Ops :: Wholefilereader | קורא שמוצא את כל תוכן הקובץ כערך. |
Tensorflow :: Ops :: WriteFile | כותב תוכן לקובץ בשם קובץ קלט. |
Tensorflow :: Ops :: xDivy | מחזיר 0 אם x == 0, ו- x / y אחרת, ElementWise. |
Tensorflow :: Ops :: xlog1py | מחזיר 0 אם x == 0, ו- x * log1p (y) אחרת, ElementWise. |
Tensorflow :: Ops :: xlogy | מחזיר 0 אם x == 0, ו- x * log (y) אחרת, ElementWise. |
Tensorflow :: Ops :: Zeros Like | מחזיר טנזור של אפסים באותה צורה וסוג זהה ל- x. |
Tensorflow :: Ops :: Zeta | חישוב פונקציית Hurwitz Zeta \((x, q)\). |
Typedefs
מול
Multiply Mul
שלילי
Negate Neg
צמצום
All ReduceAll
צמצום
Any ReduceAny
Reducemax
Max ReduceMax
צמצם
Mean ReduceMean
צמצום
Min ReduceMin
ReduceProd
Prod ReduceProd
צמצום
Sum ReduceSum
תַת
Subtract Sub
פונקציות
Asnodeout
NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut( const Scope & scope, const Input & inp )
Asnodeoutlist
std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList( const Scope & scope, const InputList & inp )
סיכום אודיו
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate )
סיכום אודיו
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs )
BadColor
TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor( const TensorProto & x )
צבע לשימוש עבור פיקסלים עם ערכים לא סופיים.
ברירת המחדל היא Tensor
Const
Output Const( const Scope & scope, const Input::Initializer & val )
Const
Output Const( const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape )
Const
Output Const( const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape )
Constfromproto
Output ConstFromProto( const Scope & scope, const TensorProto & proto )
סיכום תמונה
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor )
סיכום תמונה
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs )
MaxImages
Attrs MaxImages( int64 x )
Maxoutputs
Attrs MaxOutputs( int64 x )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
טווח
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range( It represents the value of a *pixel in the output image ).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
מספר מקסימלי של רכיבי אצווה ליצירת תמונות עבורם.
ברירת המחדל היא 3
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2023-12-01 (שעון UTC).