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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज्डबैचनॉर्मV2:: Attrs
#include <nn_ops.h> FusedBatchNormV2 के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | x और y के लिए डेटा प्रारूप. |
Epsilon (float x) | x के विचरण में एक छोटा फ़्लोट नंबर जोड़ा गया। |
ExponentialAvgFactor (float x) | डिफ़ॉल्ट 1. |
IsTraining (bool x) | ऑपरेशन को इंगित करने के लिए एक बूल मान प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है। |
सार्वजनिक गुण
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
एप्सिलॉन_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
घातीय_औसत_कारक_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f
प्रशिक्षण_है_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true
सार्वजनिक समारोह
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
x और y के लिए डेटा प्रारूप.
या तो "एनएचडब्ल्यूसी" (डिफ़ॉल्ट) या "एनसीएचडब्ल्यू"।
डिफ़ॉल्ट रूप से "एनएचडब्ल्यूसी"
एप्सिलॉन
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(
float x
)
x के विचरण में एक छोटा फ़्लोट नंबर जोड़ा गया।
0.0001 पर डिफ़ॉल्ट
एक्सपोनेंशियलएवीजीफैक्टर
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::ExponentialAvgFactor(
float x
)
प्रशिक्षण है
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(
bool x
)
ऑपरेशन को इंगित करने के लिए एक बूल मान प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNormV2](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1ae5819731a751be04b0d103a9ba0032b5)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a3b16ca123558ac26d6fe079087cb96f9)` = 0.0001f` | `float` |\n| [exponential_avg_factor_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a7ca10b16853665601f8ff9110e6e8b43)` = 1.0f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a7c4d1ee913811cd407d4049e8a04cceb)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a0c88b725054b7da0213cce726e13da2f)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) The data format for x and y. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a2d79b23355a4307f2fa68d49ed92c35f)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [ExponentialAvgFactor](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1aece1b25e1f9e816427a668a033143275)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) Defaults to 1. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1ad8e622c44d93e0282b77d38d8356e4a4)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### exponential_avg_factor_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for x and y.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### ExponentialAvgFactor\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::ExponentialAvgFactor(\n float x\n)\n``` \nDefaults to 1. \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]
