संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एलआरएन:: Attrs
#include <nn_ops.h> एलआरएन के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
Alpha (float x) | एक पैमाना कारक, आमतौर पर सकारात्मक। |
Beta (float x) | एक प्रतिपादक. |
Bias (float x) | एक ऑफसेट (आमतौर पर 0 से विभाजित होने से बचने के लिए सकारात्मक)। |
DepthRadius (int64 x) | 0-डी. |
सार्वजनिक गुण
अल्फ़ा_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
बीटा_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
पक्षपात_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
गहराई_त्रिज्या_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
सार्वजनिक समारोह
अल्फा
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
float x
)
एक पैमाना कारक, आमतौर पर सकारात्मक।
डिफ़ॉल्ट 1
बीटा
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
float x
)
एक प्रतिपादक.
डिफ़ॉल्ट 0.5
पक्षपात
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
float x
)
एक ऑफसेट (आमतौर पर 0 से विभाजित होने से बचने के लिए सकारात्मक)।
डिफ़ॉल्ट 1
गहराई त्रिज्या
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
int64 x
)
0-डी.
1-डी सामान्यीकरण विंडो की आधी चौड़ाई।
डिफ़ॉल्ट 5 है
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::LRN::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::LRN::Attrs\n===========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [LRN](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/l-r-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [alpha_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a96e4ae15c569f3834c4dc592d059975e)` = 1.0f` | `float` |\n| [beta_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1ab73612c6eb66d4709bdf6a058fd0c8bd)` = 0.5f` | `float` |\n| [bias_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1ad01ed0552bcde45fa4286039c403c40b)` = 1.0f` | `float` |\n| [depth_radius_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a93ddf2fa1f86831474fe73832c003868)` = 5` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Alpha](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a9d252abcaa1d05d285caace0a2754d2a)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) A scale factor, usually positive. |\n| [Beta](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1af7c2036a24ffc2d89f2a589d8e7348be)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) An exponent. |\n| [Bias](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a76bb974a64ea15024227c37d18b6f6f1)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) An offset (usually positive to avoid dividing by 0). |\n| [DepthRadius](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1aaea5f7c6560e9158ff50a68fbd7e7182)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) 0-D. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### alpha_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f\n``` \n\n### beta_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f\n``` \n\n### bias_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f\n``` \n\n### depth_radius_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Alpha\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(\n float x\n)\n``` \nA scale factor, usually positive.\n\nDefaults to 1 \n\n### Beta\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(\n float x\n)\n``` \nAn exponent.\n\nDefaults to 0.5 \n\n### Bias\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(\n float x\n)\n``` \nAn offset (usually positive to avoid dividing by 0).\n\nDefaults to 1 \n\n### DepthRadius\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(\n int64 x\n)\n``` \n0-D.\n\nHalf-width of the 1-D normalization window.\n\nDefaults to 5"]]
