tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs

#include <parsing_ops.h>

ParseSequenceExampleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सारांश

सार्वजनिक विशेषताएँ

Ncontext_sparse_ = 0
int64
Nfeature_list_dense_ = 0
int64
Nfeature_list_sparse_ = 0
int64
context_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_ragged_split_types_ = {}
DataTypeSlice
context_ragged_value_types_ = {}
DataTypeSlice
context_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_ragged_split_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_ragged_value_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice

सार्वजनिक समारोह

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Ncontext_dense आकृतियों की एक सूची; context_dense_keys में दिए गए प्रत्येक संदर्भ फ़ीचर में डेटा की आकृतियाँ।
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
रैग्ड कॉन्टेक्स्ट फ़ीचर्स के लिए RaggedTensor.row_split dtypes।
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
रैग्ड कॉन्टेक्स्ट फ़ीचर्स के लिए RaggedTensor.value dtypes।
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Ncontext_sparse प्रकारों की एक सूची; context_sparse_keys में दिए गए प्रत्येक संदर्भ फ़ीचर में डेटा के डेटा प्रकार।
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Nfeature_list_dense आकृतियों की एक सूची; feature_list_dense_keys में दी गई प्रत्येक FeatureList में डेटा की आकृतियाँ।
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
डिफ़ॉल्ट रूप से [].
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
रैग्ड फीचरलिस्ट फीचर्स के लिए RaggedTensor.row_split dtypes।
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
रैग्ड फीचरलिस्ट फीचर्स के लिए RaggedTensor.value dtypes।
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Nfeature_list_sparse प्रकारों की एक सूची; feature_list_sparse_keys में दी गई प्रत्येक FeatureList में डेटा के डेटा प्रकार।
NcontextSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
डिफ़ॉल्ट मान 0 है।
NfeatureListDense (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
डिफ़ॉल्ट मान 0 है।
NfeatureListSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
डिफ़ॉल्ट मान 0 है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

एनकॉन्टेक्स्ट_स्पार्स_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

एनफ़ीचर_लिस्ट_डेन्स_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

एनफ़ीचर_लिस्ट_स्पार्स_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

संदर्भ_घने_आकृतियाँ_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

संदर्भ_रैग्ड_स्प्लिट_प्रकार_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

संदर्भ_रैग्ड_वैल्यू_टाइप्स_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

संदर्भ_विरल_प्रकार_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

फीचर_लिस्ट_घने_आकृतियाँ_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

फीचर_लिस्ट_डेन्स_टाइप्स_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

फीचर_लिस्ट_रैग्ड_स्प्लिट_टाइप्स_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

फीचर_लिस्ट_रैग्ड_वैल्यू_टाइप्स_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

फीचर_लिस्ट_स्पार्स_टाइप्स_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

सार्वजनिक समारोह

संदर्भ सघन आकृतियाँ 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Ncontext_dense आकृतियों की एक सूची; context_dense_keys में दिए गए प्रत्येक संदर्भ फ़ीचर में डेटा की आकृतियाँ।

context_dense_key[j] से संबंधित Feature में तत्वों की संख्या हमेशा context_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। context_dense_values[j] का आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाएगा।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

संदर्भ रैग्ड स्प्लिट प्रकार 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

रैग्ड कॉन्टेक्स्ट फ़ीचर्स के लिए RaggedTensor.row_split dtypes।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

संदर्भ रैग्ड वैल्यू प्रकार 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

रैग्ड कॉन्टेक्स्ट फ़ीचर्स के लिए RaggedTensor.value dtypes।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

संदर्भ विरल प्रकार 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Ncontext_sparse प्रकारों की एक सूची; context_sparse_keys में दिए गए प्रत्येक संदर्भ फ़ीचर में डेटा के डेटा प्रकार।

वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (BytesList) का समर्थन करता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

फ़ीचरलिस्टडेन्सशेप्स 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Nfeature_list_dense आकृतियों की एक सूची; feature_list_dense_keys में दी गई प्रत्येक FeatureList में डेटा की आकृतियाँ।

FeatureList में feature_list_dense_key[j] के अनुरूप प्रत्येक Feature का आकार हमेशा feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होना चाहिए।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

फ़ीचरलिस्टडेन्सटाइप्स 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

डिफ़ॉल्ट रूप से [].

फ़ीचरलिस्ट रैग्ड स्प्लिटटाइप्स 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

रैग्ड फीचरलिस्ट फीचर्स के लिए RaggedTensor.row_split dtypes।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

फ़ीचरलिस्ट रैग्डवैल्यूटाइप्स 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

रैग्ड फीचरलिस्ट फीचर्स के लिए RaggedTensor.value dtypes।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

फ़ीचरलिस्टस्पार्सटाइप्स 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Nfeature_list_sparse प्रकारों की एक सूची; feature_list_sparse_keys में दी गई प्रत्येक FeatureList में डेटा के डेटा प्रकार।

वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (BytesList) का समर्थन करता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

एनकॉन्टेक्स्टस्पार्स 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

डिफ़ॉल्ट मान 0 है।

एनफीचरलिस्टडेन्स 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

डिफ़ॉल्ट मान 0 है।

एनफीचरलिस्टस्पार्स 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

डिफ़ॉल्ट मान 0 है।