tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs

#include <parsing_ops.h>

ParseSingleSequenceExample için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Özet

Genel özellikler
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

Kamusal işlevler
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs N adet bağlam yoğun şekil listesi; context_dense_keys'te verilen her bağlam özelliğindeki verilerin şekilleri.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs N adet seyrek veri türünün listesi; context_sparse_keys'te verilen her bağlam özelliğindeki verilerin veri türleri.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs N adet feature_list_dense şeklin listesi; feature_list_dense_keys'te verilen her FeatureList'teki verilerin şekilleri.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Varsayılan değer [].
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs N adet feature_list_sparse türünün listesi; feature_list_sparse_keys'te verilen her FeatureList'teki verilerin veri türleri.

Genel özellikler

bağlam_yoğun_şekiller_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

bağlam_seyrek_türler_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

özellik_listesi_yoğun_şekiller_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

özellik_listesi_yoğun_türler_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

özellik_listesi_seyrek_türler_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Kamusal işlevler

BağlamYoğunŞekiller

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

N adet bağlam yoğun şekil listesi; context_dense_keys'te verilen her bağlam özelliğindeki verilerin şekilleri.

context_dense_key[j]'ye karşılık gelen Feature'daki eleman sayısı her zaman context_dense_shapes[j].NumEntries()'e eşit olmalıdır. context_dense_values[j]'nin şekli context_dense_shapes[j] ile eşleşecektir.

Varsayılan değer []

Bağlam Seyrek Tipler

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

N adet seyrek veri türünün listesi; context_sparse_keys'te verilen her bağlam özelliğindeki verilerin veri türleri.

Şu anda ParseSingleSequenceExample , DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) türlerini desteklemektedir.

Varsayılan değer []

ÖzellikListesiYoğunŞekiller

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

N adet feature_list_dense şeklin listesi; feature_list_dense_keys'te verilen her FeatureList'teki verilerin şekilleri.

FeatureList'teki feature_list_dense_key[j]'ye karşılık gelen her bir Özelliğin şekli her zaman feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()'e eşit olmalıdır.

Varsayılan değer []

ÖzellikListesiYoğunlukTürleri

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Varsayılan değer [].

ÖzellikListesiSeyrekTürler

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

N adet feature_list_sparse türünün listesi; feature_list_sparse_keys'te verilen her FeatureList'teki verilerin veri türleri.

Şu anda ParseSingleSequenceExample , DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) türlerini desteklemektedir.

Varsayılan değer []