Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: ResourceSparseApplyFtrl:: Öznitelikler
#include <training_ops.h> ResourceSparseApplyFtrl için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.
Özet
Kamu işlevleri |
|---|
MultiplyLinearByLr (bool x) | Varsayılan olarak false olur. |
UseLocking (bool x) | True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. |
Genel özellikler
çarp_doğrusal_by_lr_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::multiply_linear_by_lr_ = false
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::use_locking_ = false
Kamu işlevleri
DoğrusalByLr ile Çarpın
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::MultiplyLinearByLr(
bool x
)
Varsayılan olarak false olur.
KullanımKilitleme
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::UseLocking(
bool x
)
True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.
Varsayılanlar yanlıştır
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs\n===============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceSparseApplyFtrl](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-ftrl#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [multiply_linear_by_lr_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_1_1_attrs_1a2f39f19e459185afc18457576ca5d0f9)` = false` | `bool` |\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_1_1_attrs_1a7ad2314993fc3353a7eb6e3e3cf279f2)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [MultiplyLinearByLr](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_1_1_attrs_1a305d7a8761522061d4ef3cca29d7797c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-ftrl/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_1_1_attrs) Defaults to false. |\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_1_1_attrs_1adba47820fbb9a489efa2dd341744ce6b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-ftrl/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### multiply_linear_by_lr_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::multiply_linear_by_lr_ = false\n``` \n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MultiplyLinearByLr\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::MultiplyLinearByLr(\n bool x\n)\n``` \nDefaults to false. \n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
