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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseApplyAdagrad:: Attrs
#include <training_ops.h> SparseApplyAdagrad के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
UpdateSlots (bool x) | डिफ़ॉल्ट सत्य पर. |
UseLocking (bool x) | यदि True , तो var और Accum Tensors का अद्यतनीकरण एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
सार्वजनिक गुण
अद्यतन_स्लॉट_
bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true
उपयोग_लॉकिंग_
bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false
सार्वजनिक समारोह
अद्यतन स्लॉट
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
bool x
)
लॉकिंग का उपयोग करें
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
bool x
)
यदि True , तो var और Accum Tensors का अद्यतनीकरण एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।
डिफ़ॉल्ट से असत्य
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs\n==========================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [SparseApplyAdagrad](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-apply-adagrad#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [update_slots_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1a9e93e769c55eae625e6b4bdc36a7d585)` = true` | `bool` |\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1a59092b5d065ea71aa92c93f3127a5a38)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UpdateSlots](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1ad5118d0ae824d6cdfd4eb05674c52afd)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs) Defaults to true. |\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1a0b32a54c8cd4c6e5421808e6158e9624)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### update_slots_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true\n``` \n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UpdateSlots\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(\n bool x\n)\n``` \nDefaults to true. \n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
