tensoreflusso:: ops:: AvgPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

Calcola i gradienti della funzione di pooling media.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • orig_input_shape: le dimensioni di input originali.
  • grad: backprop di output della forma [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: tensore 1-D di lunghezza 5. La dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input. Deve avere ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • passi: tensore 1-D di lunghezza 5. Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione di input . Deve avere strides[0] = strides[4] = 1 .
  • riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • data_format: il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width].

Ritorna:

  • Output : il supporto per l'input.

Costruttori e distruttori

AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

DataFormat (StringPiece x)

Strutture

tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per AvgPool3DGrad .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

AvgPool3DGrad

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

AvgPool3DGrad

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni pubbliche statiche

Formato dei dati

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)