جریان تنسور:: عملیات:: BesselI0e
#include <math_ops.h> تابع Bessel i0e x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
خلاصه
تابع بسل اصلاح شده با مقیاس نمایی با مرتبه 0 تعریف شده به صورت bessel_i0e(x) = exp(-abs(x)) bessel_i0(x) .
این تابع سریعتر و از نظر عددی پایدارتر از bessel_i0(x) است.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی‌گرداند:
-
Output: تانسور y.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
BesselI0e (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
y | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
توابع عمومی
BesselI0e
BesselI0e( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::BesselI0e Class Reference\n\ntensorflow::ops::BesselI0e\n==========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the Bessel i0e function of `x` element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nExponentially scaled modified Bessel function of order 0 defined as `bessel_i0e(x) = exp(-abs(x)) bessel_i0(x)`.\n\nThis function is faster and numerically stabler than `bessel_i0(x)`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [BesselI0e](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bessel_i0e_1acb9f0a5e8f9ea735e6553b7624742a11)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bessel_i0e_1a997f49bf78d23cd78298a8842830ad6d) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bessel_i0e_1a2f39c26c9aebf574004bafc86d8d8938) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bessel_i0e_1a89a038c6c644d4e2eadfb10a6ede140f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bessel_i0e_1a5c7e45241acb9798817d51ade0fc96cd)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bessel_i0e_1acebdaf17dba290b4fc1865e3e7575633)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### BesselI0e\n\n```gdscript\n BesselI0e(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]