مرجع TensorFlow C ++
array_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace برای سنسورهای 4-D از نوع T. |
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace برای سنسورهای ND از نوع T. |
tensorflow :: ops :: Bitcast | بدون کپی کردن داده ها ، یک سنسور را از یک نوع به نوع دیگر ارسال می کند. |
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. |
tensorflow :: ops :: BroadcastTo | آرایه ای را برای شکل سازگار پخش کنید. |
tensorflow :: ops :: CheckNumerics | یک تنسور را برای مقادیر NaN و Inf بررسی می کند. |
tensorflow :: ops :: Concat | حسگرها را در یک بعد متصل می کند. |
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | ابعاد x را مطابق با یک تغییر مکان تغییر داده و نتیجه را ترکیب کنید. |
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | شناسه برای اشکال زدایی شیب دار |
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | شناسه برای اشکال زدایی شیب دار |
tensorflow :: ops :: DeepCopy | x را کپی می کند. |
tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace برای سنسورهای نوع T |
tensorflow :: ops :: کم ارزش سازی | Dequantize از 'ورودی تانسور را به یک شناور تانسور . |
tensorflow :: ops :: دیاگ | یک سنسور مورب با مقادیر مورب مشخص را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: DiagPart | قسمت مورب تانسور را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: EditDistance | فاصله ویرایش Levenshtein (احتمالاً نرمال) را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: خالی | یک سنسور با شکل داده شده ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: EnsureShape | اطمینان حاصل می کند که شکل تنسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
tensorflow :: ops :: ExpandDims | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | patches از images استخراج کرده و در بعد خروجی "عمق" قرار دهید. |
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | patches از input استخراج کرده و در بعد خروجی "عمق" قرار دهید. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | مقدار تقلبی «ورودی» را جعل کنید ، نوع float را به همان نوع «خروجی» تایپ کنید. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | شیب ها را برای عملکرد FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | اندازه گیری جعلی تانسور نوع ورودی از نوع شناور از طریق مقیاس های شناور جهانی min |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | شیب ها را برای یک عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | اندازه گیری جعلی تانسور ورودی ها از نوع float و یکی از اشکال: [d] ،. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | شیب ها را برای عملکرد FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید. |
tensorflow :: ops :: پر کردن | یک سنسور پر از مقدار اسکالر ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: جمع شوید | بر اساس indices برش هایی را از params جمع کنید . |
tensorflow :: ops :: GatherNd | جمع آوری برش از params به یک تانسور با شکل مشخص شده توسط indices . |
tensorflow :: ops :: GatherV2 | جمع آوری برش از params محور axis با توجه به indices . |
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | به زمان اجرا TF تضمینی می دهد که تانسور ورودی ثابت است. |
tensorflow :: ops :: هویت | یک سنسور با همان شکل و محتوای مشابه سنسور یا مقدار ورودی برگردانید. |
tensorflow :: ops :: IdentityN | لیستی از سنسورها را با همان شکل و محتوای ورودی برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: ImmutableConst | بازگرداندن تانسور تغییرناپذیر از ناحیه حافظه. |
tensorflow :: ops :: InplaceAdd | v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. |
tensorflow :: ops :: InplaceSub | v را در ردیف های مشخص شده x . |
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | ردیف های مشخص شده را با مقادیر در v . |
tensorflow :: ops :: InvertPermutation | جایگشت معکوس یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | تنظیم تنسور در خارج از باند مرکزی در هر مادریس داخلی. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiag | یک تانسور مورب دسته ای با مقادیر مورب دسته ای داده شده برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | قسمت مورب دسته ای یک سنسور دسته ای را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | قسمت مورب دسته ای یک سنسور دسته ای را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | یک تانسور مورب دسته ای با مقادیر مورب دسته ای داده شده برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | یک سنسور ماتریس دسته ای با مقادیر مورب دسته ای جدید برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | یک سنسور ماتریس دسته ای با مقادیر مورب دسته ای جدید برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MirrorPad | یک سنسور با مقادیر آینه را لمس می کند. |
tensorflow :: ops :: OneHot | یک تانسور یک گرم برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: OnesLike | یک سنسور از همان شکل و نوع x را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: پد | یک سنسور را با صفر لمس می کند. |
tensorflow :: ops :: PadV2 | یک سنسور را لمس می کند. |
tensorflow :: ops :: ParallelConcat | لیستی از حسگرهای N در امتداد بعد به هم پیوند می دهد. |
tensorflow :: ops :: مکان نگهدارنده | یک متغیر نگهدارنده برای مقداری انتخاب می شود که به محاسبه وارد می شود. |
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | یک مکان یاب که وقتی input آن تغذیه نمی شود از input عبور می کند. |
tensorflow :: ops :: PreventGradient | op هویتی که در صورت درخواست شیب ، خطایی ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | سپس کوانتیزه ها یک تنسور را کاهش می دهند. |
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | سپس کوانتیزه ها یک تنسور را کاهش می دهند. |
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | اندازه گیری سنسور "ورودی" نوع شناور به "خروجی" نوع "T". |
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | اتصال دهنده های سنجش کوانتیزه در یک بعد. |
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | عادی سازی مصنوعی. |
tensorflow :: ops :: SetDiff1D | تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: پشته | لیستی از سنسورهای N rank- R را در یک تنسور یک رتبه- (R+1) . |
tensorflow :: ops :: کجا | مطابق با گزینه Reshape یک تانسور کوانتیزه شده را تغییر شکل می دهد. |
tensorflow :: ops :: ZerosLike | یک سنسور صفر با همان شکل و نوع x برمی گرداند. |
نامزد_نمونه_ها
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | برچسب هایی را برای نمونه گیری از نامزدها با توزیع یکرنگ آموخته شده تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | شناسه موقعیت های نامزدهای نمونه گرفته شده با برچسب های واقعی را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | برچسب هایی را برای نمونه گیری از نامزدها با توزیع یکپارچه آموخته شده تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | برچسب هایی را برای نمونه گیری از نامزدها با توزیع یکرنگ آموخته شده تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | برچسب هایی برای نمونه گیری از نامزدها با توزیع یکنواخت ورود به سیستم ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | برچسب هایی برای نمونه گیری از کاندیداها با توزیع یکنواخت ایجاد می کند. |
control_flow_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: لغو | یک استثنا را مطرح کنید تا وقتی تماس گرفته می شود ، فرآیند را لغو کنید. |
tensorflow :: ops :: ControlTrigger | هیچ کاری نمی کند |
tensorflow :: ops :: LoopCond | ورودی را به خروجی هدایت می کند. |
tensorflow :: ops :: ادغام | مقدار یک تانسور موجود را از inputs به output . |
tensorflow :: ops :: بعدی تکرار | ورودی آن را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
tensorflow :: ops :: RefNextIteration | ورودی آن را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
tensorflow :: ops :: RefSelect | عنصر index inputs به output . |
tensorflow :: ops :: RefSwitch | data های pred ref data به پورت خروجی که توسط pred تعیین شده است pred . |
tensorflow :: ops :: سوئیچ | data به پورت خروجی که توسط pred تعیین می شود pred . |
هسته
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: جلسه مشتری | یک شی ClientSession اجازه می دهد تا تماس گیرنده ارزیابی نمودار TensorFlow را که با API ++ C ساخته شده است هدایت کند. |
tensorflow :: ورودی | مقدار تنسور را نشان می دهد که می تواند به عنوان یک عملوند برای یک عملیات استفاده شود . |
tensorflow :: لیست ورودی | نوعی برای نمایش ورودی عملیات که به لیستی از سنسورها نیاز دارد. |
tensorflow :: عملیات | گره ای را در نمودار محاسبات نشان می دهد. |
tensorflow :: خروجی | مقدار تنسور تولید شده توسط یک عملیات را نشان می دهد . |
tensorflow :: محدوده | یک شی Scope مجموعه ای از گزینه های مربوط به TensorFlow را نشان می دهد که دارای ویژگی های مشابه مانند پیشوند نام مشترک هستند. |
tensorflow :: وضعیت | موفقیت یا عدم موفقیت یک تماس در Tensorflow را نشان می دهد. |
tensorflow :: TensorBuffer |
data_flow_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | یک شیب را روی یک باتری خاص اعمال می کند. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorNum جمع شده | تعداد شیب های جمع شده در باتری های داده شده را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | باتری را با مقدار جدیدی برای global_step به روز می کند. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | شیب متوسط در ConditionalAccumulator داده شده را استخراج می کند. |
tensorflow :: ops :: سد | سدی را تعریف می کند که در اعدام های مختلف گرافی وجود دارد. |
tensorflow :: ops :: مانع بستن | سد داده شده را می بندد. |
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص در مانع داده شده را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | برای هر کلید ، مقدار مربوطه را به م specifiedلفه مشخص شده اختصاص می دهد. |
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | تعداد معینی از عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. |
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | یک باتری شرطی برای جمع کردن شیب ها. |
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | سنسور مشخص شده توسط دسته آن را در جلسه حذف کنید. |
tensorflow :: ops :: DynamicPartition | پارتیشن data به num_partitions تانسورها با استفاده از شاخص از partitions . |
tensorflow :: ops :: DynamicStitch | مقادیر را از سنسورهای data در یک سنسور واحد قرار دهید. |
tensorflow :: ops :: FIFOQueue | یک صف تولید عناصر به ترتیب اول در اولین بار است. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | سنسور ورودی را در حالت جلسه فعلی ذخیره کنید. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | سنسور ورودی را در حالت جلسه فعلی ذخیره کنید. |
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
tensorflow :: ops :: MapClear | Op تمام عناصر موجود در محتویات زیر را از بین می برد. |
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MapPeek | مقادیر موجود در کلید مشخص شده را نگاه می کند. |
tensorflow :: ops :: MapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MapStage | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف اصلی که مانند یک قابل خوردن رفتار می کند. |
tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را برداشته و برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op تصادفی (کلید ، مقدار) را حذف و برمی گرداند |
tensorflow :: ops :: OruledMapClear | Op تمام عناصر موجود در محتویات زیر را از بین می برد. |
tensorflow :: ops :: OruledMapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: OruledMapPeek | مقادیر موجود در کلید مشخص شده را نگاه می کند. |
tensorflow :: ops :: OruledMapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: OruledMapStage | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف اصلی که مانند یک سفارش رفتار می کند. |
tensorflow :: ops :: OruledMapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را برداشته و برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: OruledMapUnstageNoKey | Op با کوچکترین عنصر (کلید ، مقدار) را برداشته و برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | یک صف تولید عناصر به ترتیب اول در اولین بار است. |
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | مقادیر را از سنسورهای data در یک سنسور واحد قرار دهید. |
tensorflow :: ops :: PriorityQueue | یک صف تولید عناصر مرتب شده بر اساس مقدار اولین م componentلفه است. |
tensorflow :: ops :: QueueClose | صف داده شده را می بندد. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeue | یک صف از یک یا چند تنسور را از صف داده شده کاهش می دهد. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Dequeues n چندتایی از یک یا چند تانسورها از صف داده شده است. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Dequeues n چندتایی از یک یا چند تانسورها از صف داده شده است. |
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | یک گروه از یک یا چند تنسور را در صف داده شده ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | صف های صفر یا بیشتر از یک یا چند سنسور را در صف داده شده جبران می کند. |
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | اگر صف بسته شود ، درست برمی گردد. |
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | اگر صف بسته شود ، درست برمی گردد. |
tensorflow :: ops :: QueueSize | تعداد عناصر در صف داده شده را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | یک صف که ترتیب عناصر را تصادفی می کند. |
tensorflow :: ops :: RecordInput | سوابق تصادفی منتشر می کند. |
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | یک گرادیان پراکنده روی یک باتری داده شده اعمال می کند. |
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | شیب پراکنده متوسط را در یک SparseConditionalAccumulator استخراج می کند . |
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAcumulator | یک باتری شرطی برای جمع شدن شیب های کم |
tensorflow :: ops :: مرحله | مقادیر مرحله شبیه به Enqueue سبک است. |
tensorflow :: ops :: StageClear | Op تمام عناصر موجود در محتویات زیر را از بین می برد. |
tensorflow :: ops :: StagePeek | Op در مقادیر شاخص مشخص شده نگاه می کند. |
tensorflow :: ops :: StageSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: TensorArray | آرایه ای از سنسورها با اندازه داده شده. |
tensorflow :: ops :: TensorArray بستن | TensorArray را از ظرف منابع آن پاک کنید. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | CONCAT عناصر از TensorArray به ارزش value . |
tensorflow :: ops :: TensorArray جمع کنید | جمع آوری عناصر خاص از TensorArray به خروجی value . |
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | یک TensorArray برای ذخیره شیب مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | یک TensorArray برای ذخیره چندین شیب مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | یک عنصر از TensorArray را به value خروجی بخوانید . |
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید . |
tensorflow :: ops :: TensorArraySize | اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید . |
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | یک عنصر را به داخل آرایه tensor فشار دهید. |
tensorflow :: ops :: Unstage | Op شبیه Dequeue سبک است. |
image_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AdjustContrast | کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
tensorflow :: ops :: AdjustHue | رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | میزان اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | با حرص زیر مجموعه جعبه های مرزی را به ترتیب نزولی امتیاز انتخاب می کند. |
tensorflow :: ops :: CropAndResize | محصولات را از تانسور تصویر ورودی استخراج کرده و اندازه آنها را تغییر می دهد. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | شیب crop_and_resize عملگر تانسور جعبه های ورودی را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | شیب crop_and_resize و عملکرد تنتور تصویر ورودی را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | رمزگشایی و برش یک تصویر رمزگذاری شده با JPEG در یک سنسور uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeBmp | اولین فریم تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک سنسور uint8 رمزگشایی کنید. |
tensorflow :: ops :: DecodeGif | فریم (های) تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک سنسور uint8 رمزگشایی کنید. |
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | رمزگذاری یک تصویر با کد JPEG به یک تانسور uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodePng | یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به یک سنسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید. |
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | جعبه های محدود کننده را روی دسته ای از تصاویر بکشید. |
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | جعبه های محدود کننده را روی دسته ای از تصاویر بکشید. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | JPEG یک تصویر را رمزگذاری می کند. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG تصویر ورودی را با کیفیت فشرده سازی ارائه شده رمزگذاری می کند. |
tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG یک تصویر را رمزگذاری می کند. |
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | یک نگاه اجمالی از سنسور ورودی استخراج می کند. |
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | اطلاعات شکل یک تصویر رمزگذاری شده با JPEG را استخراج کنید. |
tensorflow :: ops :: HSVToRGB | یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | با حرص زیر مجموعه جعبه های مرزی را به ترتیب نزولی امتیاز انتخاب می کند. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | با حرص زیر مجموعه جعبه های مرزی را به ترتیب نزولی امتیاز انتخاب می کند. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | با حرص زیر مجموعه جعبه های مرزی را به ترتیب نزولی امتیاز انتخاب می کند. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | با حرص زیر مجموعه جعبه های مرزی را به ترتیب نزولی امتیاز انتخاب می کند. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | با حرص زیر مجموعه جعبه های مرزی را به ترتیب نزولی امتیاز انتخاب می کند. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | با حرص زیر مجموعه جعبه های مرزی را به ترتیب نزولی امتیاز انتخاب می کند. |
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | با استفاده از درونیابی دو خطی کوانتیزه ، images کوانتیزه شده images به size تغییر دهید. |
tensorflow :: ops :: RGBToHSV | یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند. |
tensorflow :: ops :: تغییر اندازه منطقه | اندازه images را با استفاده از درون یابی منطقه به size تغییر دهید. |
tensorflow :: ops :: تغییر اندازه Bicubic | تغییر اندازه images به size با استفاده از درونیابی دومکعبی. |
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | اندازه images را با استفاده از درون یابی دو خطی به size تغییر دهید. |
tensorflow :: ops :: تغییر اندازه نزدیکترین همسایه | اندازه images را با استفاده از درون یابی نزدیکترین همسایه تغییر size . |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | برای تصویر یک جعبه محدود منحصر به فرد تحریف شده ایجاد کنید. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | برای تصویر یک جعبه محدود منحصر به فرد تحریف شده ایجاد کنید. |
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: افزودن سند |
io_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Reader که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: IdentityReader | خواننده ای که کار صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد. |
tensorflow :: ops :: LMDBReader | Reader که سوابق را از یک فایل LMDB خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: MatchingFiles | مجموعه پرونده های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | قالب V2 خاص: پرونده های فراداده ایست های بازرسی خرد شده را ادغام می کند. |
tensorflow :: ops :: ReadFile | تمام محتویات نام پرونده ورودی را می خواند و خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecords تولید شده است | تعداد سوابق تولید شده توسط این Reader را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | تعداد واحدهای کاری را که پردازش پردازنده به پایان رسانده است برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: ReaderRead | رکورد بعدی (کلید ، جفت مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | تا num_records (کلید ، مقدار) تولید شده توسط Reader را num_records گرداند. |
tensorflow :: ops :: ReaderReset | بازگرداندن یک خواننده به حالت تمیز اولیه آن است. |
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | بازگرداندن یک خواننده به یک حالت که قبلا ذخیره شده است. |
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | یک سنسور رشته ای تولید کنید که حالت Reader را رمزگذاری کند. |
tensorflow :: ops :: بازیابی | تنسور را از پرونده های ایست بازرسی بازیابی می کند. |
tensorflow :: ops :: RestoreSlice | تنسور را از پرونده های ایست بازرسی بازیابی می کند. |
tensorflow :: ops :: RestoreV2 | حسگرها را از یک ایست بازرسی V2 بازیابی می کند. |
tensorflow :: ops :: ذخیره کنید | سنسورهای ورودی را بر روی دیسک ذخیره می کند. |
tensorflow :: ops :: SaveSlices | برشهای تنسور ورودی را بر روی دیسک ذخیره می کند. |
tensorflow :: ops :: SaveV2 | تنسورها را در قالب V2 checkpoint ذخیره می کند. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilename | یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | یک الگوی glob متناسب با همه نام های پرونده های خرد شده ایجاد کنید. |
tensorflow :: ops :: TFRecordReader | خواننده ای که رکوردها را از پرونده TensorFlow Records خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: TextLineReader | خواننده ای که خطوط یک فایل را با " " |
tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Reader که کل محتویات پرونده را به عنوان مقدار خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: WriteFile | محتوای پرونده را با نام ورودی پرونده می نویسد. |
logging_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ادعا کنید | ادعا می کند که شرط داده شده درست است. |
tensorflow :: ops :: Histogram خلاصه | بافر پروتکل Summary را با هیستوگرام تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: MergeSummary | خلاصه ها را ادغام می کند. |
tensorflow :: ops :: چاپ | لیستی از سنسورها را چاپ می کند. |
tensorflow :: ops :: PrintV2 | اسکالر رشته ای را چاپ می کند. |
tensorflow :: ops :: خلاصه Scalar | بافر پروتکل Summary را با مقادیر اسکالر تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: TensorSummary | بافر پروتکل Summary را با یک سنسور تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | بافر پروتکل Summary را با داده های tensor و هر افزونه تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: مهر زمان | زمان از دوران را در چند ثانیه فراهم می کند. |
math_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: مطلق | مقدار مطلق یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: تجمع NV2 | جمع عناصر لیست لیزرها را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: Acos | acos را از نظر عناصر x محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Acosh | کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: افزودن | x + y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: AddN | اضافه کردن همه عناصر تانسورها ورودی و حکیم است. |
tensorflow :: ops :: AddV2 | x + y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: همه | "منطقی" و عناصر را در ابعاد تنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: زاویه | استدلال عدد مختلط را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: هر | "منطقی" یا عناصر در ابعاد تنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: تقریبی برابر | مقدار واقعی abs (xy) <تحمل را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: ArgMax | شاخص را با بیشترین مقدار در طول ابعاد یک سنسور برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: ArgMin | شاخص را با کمترین مقدار در ابعاد تنسور برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: Asin | سینوس معکوس مثلثی x را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Asinh | سینوس هذلولی معکوس از نظر عناصر x را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: آتان | مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Atan2 | با توجه به علائم آرگومان ها ، از نظر عناصر y/x محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Atanh | مماس هذلولی وارون x را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: BatchMatMul | برش های دو تنسور را به صورت دسته ای چند برابر می کند. |
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | برش های دو تنسور را به صورت دسته ای چند برابر می کند. |
tensorflow :: ops :: BesselI0e | عملکرد Bessel i0e را از نظر عناصر x محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: BesselI1e | عملکرد Bessel i1e را از نظر عناصر x محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Betainc | انتگرال بتای ناقص منظم \(I_x(a, b)\) را محاسبه کنید. |
tensorflow :: ops :: Bincount | تعداد وقایع هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Bucketize | "ورودی" را بر اساس "مرزها" شکار می کند. |
tensorflow :: ops :: Cast | بازیگران x از نوع SrcT به y از DstT. |
tensorflow :: ops :: سقف | کوچکترین عدد صحیح عناصر را کمتر از x بر نمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: ClipByValue | مقادیر تنسور را در یک دقیقه و حداکثر مشخص کنید. |
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | مقادیر input به threshold و بیت های حاصل را در uint8 بسته بندی کنید. |
tensorflow :: ops :: پیچیده | دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند. |
tensorflow :: ops :: ComplexAbs | مقدار مطلق پیچیده یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: ترکیب | مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: Cos | cos را از نظر عناصر x محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Cosh | کسینوس هایپربولیک x را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: ضربدر | محصول ضربدری جفت را محاسبه کنید. |
tensorflow :: ops :: Cumprod | محاسبه محصول تجمعی tensor x در امتداد axis . |
tensorflow :: ops :: کامسوم | مجموع تجمعی کشش x در امتداد axis . |
tensorflow :: ops :: Digamma | Psi ، مشتقLgamma (گزارش مقدار مطلق از) را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Div | x / y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: DivNoNan | اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: برابر است | مقدار واقعی عنصر (x == y) را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: Erf | تابع خطای Gauss را از نظر عناصر x محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Erfc | عملکرد خطای مکمل x از نظر عناصر x شود. |
tensorflow :: ops :: اقلیدسی | هنجار اقلیدسی عناصر را در طول ابعاد یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: انقضا | نماد x را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Expm1 | exp(x) - 1 محاسبه می کند exp(x) - 1 عنصر. |
tensorflow :: ops :: طبقه | بزرگترین عدد صحیح بزرگتر از x را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: FloorDiv | x // y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: FloorMod | بازمانده تقسیم را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: بزرگتر | مقدار واقعی عنصر (x> y) را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: GreaterEqual | مقدار واقعی عنصر (x> = y) را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | هیستوگرام مقادیر را برگردانید. |
tensorflow :: ops :: ایگاما | تابع گامای ناقص منظم تنظیم شده P(a, x) . |
tensorflow :: ops :: Igammac | تابع Gamma ناقص منظم فوقانی Q(a, x) . |
tensorflow :: ops :: تصور کنید | قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: Inv | متقابل x عنصر را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: IsFinite | کدام عناصر x محدود را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: IsInf | عناصر x را باز می گرداند. |
tensorflow :: ops :: IsNan | عناصر x را NaN برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: کمتر | مقدار واقعی عنصر (x <y) را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: LessEqual | مقدار واقعی عنصر (x <= y) را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: لگما | گزارش مقدار مطلق عنصر Gamma(x) محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: LinSpace | مقادیر را در یک بازه تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: ورود به سیستم | لگاریتم طبیعی عناصر x را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Log1p | لگاریتم طبیعی عناصر (1 + x) را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: LogicalAnd | مقدار واقعی x AND y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: LogicalNot | مقدار واقعی NOT x را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: LogicalOr | مقدار واقعی x OR y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MatMul | ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید . |
tensorflow :: ops :: حداکثر | حداکثر عناصر در طول ابعاد یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: حداکثر | حداکثر x و y را برمی گرداند (یعنی |
tensorflow :: ops :: میانگین | میانگین عناصر در طول ابعاد یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: حداقل | حداقل عناصر در طول ابعاد یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: حداقل | دقیقه x و y را برمی گرداند (یعنی |
tensorflow :: ops :: مد | بازمانده تقسیم را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: MulNoNan | x * y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: ضرب کنید | x * y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: Negate | مقدار منفی عددی را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: NextAfter | مقدار قابل نمایش بعدی x1 در جهت x2 عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: NotEqual | مقدار واقعی عنصر (x! = y) را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: چند همسری | عملکرد چند همسری \(^{(n)}(x)\) را محاسبه کنید. |
tensorflow :: ops :: Pow | قدرت یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: تولید | محصول عناصر در طول ابعاد یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | با استفاده از ، سنسور "ورودی" کوانتیزه شده را به "خروجی" با دقت کمتری تبدیل کنید. |
tensorflow :: ops :: Quantized اضافه کنید | x + y را از نظر عناصر برمی گرداند و روی بافرهای کوانتیزه شده کار می کند. |
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | ضرب ماتریس کوانتیزه a در ماتریس b . |
tensorflow :: ops :: QuantizedMul | x * y را از نظر عناصر برمی گرداند و روی بافرهای کوانتیزه شده کار می کند. |
tensorflow :: ops :: محدوده | توالی اعداد ایجاد می کند. |
tensorflow :: ops :: واقعی | قسمت واقعی یک عدد مختلط را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: RealDiv | x / y را برای انواع واقعی بر اساس عناصر باز می گرداند. |
tensorflow :: ops :: متقابل | متقابل x عنصر را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: RequantizRange | محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک سنسور کوانتیزه را پوشش می دهد. |
tensorflow :: ops :: نیازمندی مجدد | تانسور input کوانتیزه شده input به output با دقت کمتری تبدیل می output . |
tensorflow :: ops :: Rint | عدد صحیح عنصر را به x نزدیک می کند. |
tensorflow :: ops :: دور | مقادیر تنسور را به عنصر نزدیک به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند. |
tensorflow :: ops :: Rsqrt | محاسبه متقابل ریشه مربع x از نظر عناصر. |
tensorflow :: ops :: SegmentMax | حداکثر را در امتداد بخشهای یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SegmentMean | میانگین را در امتداد بخشهای یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SegmentMin | حداقل را در امتداد بخشهای یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SegmentProd | محاسبه محصول در امتداد بخشهای یک سنسور. |
tensorflow :: ops :: SegmentSum | جمع را در امتداد بخشهای یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO: افزودن سند |
tensorflow :: ops :: Sigmoid | سیگموئید را از نظر عناصر x محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: ثبت نام کنید | نشانه ای از علامت علامت عددی را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: گناه | سینوس x را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Sinh | سینوس هایپربولیک X را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SparseMatMul | ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | میانگین در امتداد بخشهای پراکنده یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | شیب های SparseSegmentMean را محاسبه می کند . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegment ها | میانگین در امتداد بخشهای پراکنده یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | جمع را در امتداد بخشهای کم تنسر تقسیم بر مربع N محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | شیب های SparseSegmentSqrtN را محاسبه می کند . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegment ها | جمع را در امتداد بخشهای کم تنسر تقسیم بر مربع N محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | جمع را در امتداد بخشهای پراکنده یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegment ها | جمع را در امتداد بخشهای پراکنده یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Sqrt | ریشه مربع x را از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: مربع | مربع x از نظر عناصر محاسبه می شود. |
tensorflow :: ops :: SquaredDifference | (x - y) (x - y) عناصر را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: تفریق | x - y را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: جمع | جمع عناصر در طول ابعاد یک سنسور را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Tan | برنزه شدن عناصر x را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Tanh | مماس هذلولی x از نظر عناصر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: TruncateDiv | x / y را برای انواع عدد صحیح برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: TruncateMod | بازمانده تقسیم را از نظر عناصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | حداکثر را در امتداد بخشهای یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | حداقل را در امتداد بخشهای یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | محاسبه محصول در امتداد بخشهای یک سنسور. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | جمع را در امتداد بخشهای یک سنسور محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Where3 | بسته به condition عناصر را از x یا y انتخاب می کند. |
tensorflow :: ops :: Xdivy | اگر x == 0 و اگر در غیر این صورت x / y باشد ، عنصر 0 را برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: Xlogy | اگر x == 0 باشد ، 0 را برمی گرداند ، در غیر این صورت ، x * log (y) را به صورت عنصر برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: Zeta | عملکرد Hurwitz zeta \((x, q)\) را محاسبه کنید. |
nn_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AvgPool | استخر متوسط را بر روی ورودی انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3D | استخر متوسط سه بعدی را بر روی ورودی انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | شیب های عملکرد استخر متوسط را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: BiasAdd | bias به value اضافه می bias . |
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | عملیات عقب مانده برای "BiasAdd" در سنسور "بایاس". |
tensorflow :: ops :: Conv2D | محاسبه کنولوشن 2-D با توجه به سنسورهای input و filter 4-D. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | شیب های چرخش را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | شیب های چرخش را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Conv3D | محاسبه کنولوشن 3-D با توجه به سنسورهای input و filter 5-D. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | شیب های کانولوشن 3-D را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | شیب های چرخش 3-D را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد داده شده در یک باز می گرداند. |
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | بردار / تانسور جایگزین را در قالب داده مقصد داده شده برمی گرداند. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | محاسبه عمق 2-D با توجه به سنسورهای input و filter 4-D. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | شیب های چرخش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | شیب های چرخش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Dilation2D | محاسبه اتساع سیاه و سفید از 4-D input و 3-D filter تانسورها. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | شیب اتساع 2-D مورفولوژیکی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | شیب اتساع 2-D مورفولوژیکی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Elu | محاسبه خطی نمایی: exp(features) - 1 اگر <0 ، در غیر این صورت features . |
tensorflow :: ops :: FractalAvgPool | استخر متوسط کسری را روی ورودی انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: FractalMaxPool | حداکثر استخر کسری را روی ورودی انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | عادی سازی دسته ای. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | شیب برای عادی سازی دسته ای. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | شیب برای عادی سازی دسته ای. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | شیب برای عادی سازی دسته ای. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | عادی سازی دسته ای. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | عادی سازی دسته ای. |
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | در هنگام پیچیدگی یک padding را به عنوان پیش پردازش انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | تغییر اندازه و padding را به عنوان پیش پردازش در هنگام جمع آوری انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: InTopK | می گوید آیا اهداف در بهترین پیش بینی های K هستند یا خیر. |
tensorflow :: ops :: InTopKV2 | می گوید آیا اهداف در بهترین پیش بینی های K هستند یا خیر. |
tensorflow :: ops :: L2Loss | L2 ضرر. |
tensorflow :: ops :: LRN | عادی سازی پاسخ محلی. |
tensorflow :: ops :: LogSoftmax | فعال سازی log softmax را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: MaxPool | حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3D | جمع آوری حداکثر 3D را روی ورودی انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | شیب های حداکثر عملکرد استخر را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | شیب های تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | حداکثر هم اندیشی را بر روی ورودی و مقادیر حداکثر و شاخص ها انجام می دهد. |
tensorflow :: ops :: NthElement | مقادیر مربوط به مرتبه n برای مرتبه آخر را پیدا می کند. |
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | استخر متوسط سنسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | عادی سازی دسته ای |
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | "بایاس" تنسور را برای انواع اندازه ای شده به "ورودی" تنسور اضافه می کند. |
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | محاسبه کنولوشن 2D داده شده با ورودی و اندازه گیری فیلتر فیلتر 4D. |
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | حداکثر استخر تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند. |
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | محاسبات خطی تصحیح شده با اندازه گیری: max(features, 0) |
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | محاسبات خطی تصحیح شده با اندازه گیری 6: min(max(features, 0), 6) |
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | محاسبات خطی X اصلاح شده به صورت min(max(features, 0), max_value) : min(max(features, 0), max_value) |
tensorflow :: ops :: Relu | محاسبه خطی اصلاح شده: max(features, 0) . |
tensorflow :: ops :: Relu6 | 6 خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: min(max(features, 0), 6) . |
tensorflow :: ops :: Selu | محاسبات خطی نمایی scale * alpha * (exp(features) - 1) : scale * alpha * (exp(features) - 1) |
tensorflow :: ops :: Softmax | فعال سازی softmax را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | هزینه آنتروپی متقابل softmax و شیب های تولید backpropagate را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: Softplus | softplus را محاسبه می کند: log(exp(features) + 1) . |
tensorflow :: ops :: Softsign | softtsign را محاسبه می کند: features / (abs(features) + 1) . |
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | هزینه آنتروپی متقابل softmax و شیب های تولید مجدد را محاسبه می کند. |
tensorflow :: ops :: TopK | مقادیر و شاخص های k بزرگترین عناصر را برای آخرین بعد پیدا می کند. |
نه_نه
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: NoOp | هیچ کاری نمی کند |
تجزیه_و
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: DecodeCSV | سوابق CSV را به سنسور تبدیل کنید. |
tensorflow :: ops :: رمزگشایی فشرده | رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید. |
tensorflow :: ops :: رمزگشایی JSONE مثال | رکوردهای نمونه کد شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید. |
tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw | بایت های یک رشته را به عنوان بردار از اعداد دوباره تفسیر کنید. |
tensorflow :: ops :: DecodeRaw | بایت های یک رشته را به عنوان بردار از اعداد دوباره تفسیر کنید. |
tensorflow :: ops :: ParseExample | بردار مغز را تبدیل می کند. نمونه اولیه (به عنوان رشته) به سنسور تایپ شده. |
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample | بردار مغز را تبدیل می کند. ترتیب مثال مثال (به عنوان رشته) به سنسور تایپ شده. |
tensorflow :: ops :: ParseSingleExample | یک نمونه اولیه از نمونه tf را تبدیل می کند (به عنوان یک رشته) به سنسور تایپ شده. |
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample | یک مغز اسکالر را تغییر می دهد. SquenceEx نمونه اولیه (به عنوان رشته) به سنسور تایپ شده. |
tensorflow :: ops :: ParseTensor | یک تنسورفل سریال TensorProto را به یک تنسور تبدیل می کند . |
tensorflow :: ops :: SerializeTensor | تبدیل یک تنسور به یک سریال اولیه TensorProto. |
tensorflow :: ops :: StringToNumber | هر رشته در Tensor ورودی را به نوع عددی مشخص تبدیل می کند. |
تصادفی
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: چند جمله ای | از توزیع چند جمله ای نمونه می کشد. |
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: RandomGamma | مقادیر تصادفی را از توزیع گاما (های) توصیف شده توسط آلفا صادر می کند. |
tensorflow :: ops :: تصادفی نرمال | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 | مقادیر تصادفی را از توزیع (های) پواسون که با نرخ توصیف می شوند ، صادر می کند. |
tensorflow :: ops :: RandomShuffle | به طور تصادفی یک تانسور را در اولین ب itsعد خود تغییر می دهد. |
tensorflow :: ops :: RandomUniform | مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: RandomUniformInt | عددهای صحیح تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
tensorflow :: ops :: کوتاه شده نرمال | مقادیر تصادفی را از یک توزیع طبیعی کوتاه شده خارج می کند. |
sparse_ops
اعضا | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap | اضافه کردن N -minibatch SparseTensor به SparseTensorsMap ، بازگشت N دسته. |
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Assign | با اختصاص "مقدار" به آن "ref" را به روز کنید. |
tensorflow::ops::AssignAdd | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
tensorflow::ops::AssignSub | "ref" را با کم کردن "مقدار" از آن به روز کنید. |
tensorflow::ops::CountUpTo | "ref" را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. |
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
tensorflow::ops::IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا یک تنسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | متغیرهای افزایشی که توسط "منبع" به آن اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد. |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterAdd | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
tensorflow::ops::ScatterDiv | یک مرجع متغیر را به روزرسانی های کم تقسیم می کند. |
tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
tensorflow::ops::ScatterMul | به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterSub | به روزرسانی های ناچیز مرجع متغیر را کم می کند |
tensorflow::ops::ScatterUpdate | به روزرسانی های پراکنده را به یک منبع متغیر اعمال می کند |
tensorflow::ops::TemporaryVariable | تنسوری را برمی گرداند که ممکن است جهش یافته باشد ، اما فقط در یک مرحله باقی می ماند. |
tensorflow::ops::Variable | حالت را به صورت تنسور نگه می دارد که در طی مراحل پایدار است. |
string_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
tensorflow::ops::StringFormat | قالب رشته ای را با استفاده از لیستی از تنسورها قالب می کند. |
tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdagrad | "* var" را مطابق با طرح آداگراد به روز کنید. |
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | "* var" را مطابق با طرح proximal adagrad به روز کنید. |
tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | '* var' را به عنوان الگوریتم FOBOS با میزان یادگیری ثابت به روز کنید. |
tensorflow::ops::ApplyRMSProp | "* var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | "* var" را مطابق با طرح آداگراد به روز کنید. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | "* var" را مطابق با طرح proximal adagrad به روز کنید. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | '* var' را به عنوان الگوریتم FOBOS با میزان یادگیری ثابت به روز کنید. |
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | "* var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: باید از یک متغیر () باشد. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | "* var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: باید از یک متغیر () باشد. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | "* var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
user_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |