جریان تنسور:: عملیات:: SparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: باید از یک متغیر () باشد.

خلاصه

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• accum: باید از یک متغیر () باشد.
• accum_update: : باید از یک متغیر () باشد.
• lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
• rho: عامل پوسیدگی. باید اسکالر باشد.
• اپسیلون: عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
• grad: گرادیان.
• شاخص ها: بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

برمی‌گرداند:

• Output : مانند "var".

سازندگان و تخریب کنندگان
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

صفات عمومی
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
UseLocking (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SparseApplyAdadelta .

صفات عمومی

عمل

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

توابع عمومی

SparseApplyAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)