جریان تنسور:: عملیات:: SparseSlice
#include <sparse_ops.h> SparseTensor بر اساس start و size برش دهید.
خلاصه
به عنوان مثال، اگر ورودی است
input_tensor = shape = [2, 7] [ a d e ] [b c ]
از نظر گرافیکی تانسورهای خروجی عبارتند از:
sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4] [ a ] [b c ] sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3] [ d e ] [ ]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- شاخص ها: تانسور 2 بعدی نشان دهنده شاخص های تانسور پراکنده است.
- مقادیر: تانسور 1-D نشان دهنده مقادیر تانسور پراکنده است.
- شکل: 1-D. تانسور شکل تانسور پراکنده را نشان می دهد.
- شروع: 1-D. تانسور شروع برش را نشان می دهد.
- اندازه: 1-D. تانسور اندازه برش را نشان می دهد. شاخص های خروجی: فهرستی از تانسورهای 1-D نشان دهنده شاخص های تانسورهای پراکنده خروجی است.
برمی‌گرداند:
-
Output -
Output: فهرستی از تانسورهای 1-D مقادیر تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد. -
Output: فهرستی از تانسورهای 1 بعدی شکل تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
SparseSlice (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input start, :: tensorflow::Input size) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی_شاخص ها
::tensorflow::Output output_indices
خروجی_شکل
::tensorflow::Output output_shape
مقادیر_خروجی
::tensorflow::Output output_values
توابع عمومی
SparseSlice
SparseSlice( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input values, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input start, ::tensorflow::Input size )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSlice Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSlice\n============================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nSlice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`.\n\nSummary\n-------\n\nFor example, if the input is \n\n```objective-c\ninput_tensor = shape = [2, 7]\n[ a d e ]\n[b c ]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nGraphically the output tensors are: \n\n```objective-c\nsparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]\n[ a ]\n[b c ]\n\nsparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]\n[ d e ]\n[ ]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- indices: 2-D tensor represents the indices of the sparse tensor.\n- values: 1-D tensor represents the values of the sparse tensor.\n- shape: 1-D. tensor represents the shape of the sparse tensor.\n- start: 1-D. tensor represents the start of the slice.\n- size: 1-D. tensor represents the size of the slice. output indices: A list of 1-D tensors represents the indices of the output sparse tensors.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_values: A list of 1-D tensors represents the values of the output sparse tensors.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_shape: A list of 1-D tensors represents the shape of the output sparse tensors.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSlice](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_1ae85f2c76a6927e51533cbd7f29023384)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_1aed4bb735de50f6dd5197a9c1f1e0c495) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_1aaecbd9e39db620d14102a63edfcd268b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_1a9bb1a626ae5c8aba33b1fc1faad36c60) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_1ac1c6b7424ce33a53834c6c362ae8790a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_shape\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSlice\n\n```gdscript\n SparseSlice(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input values,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input start,\n ::tensorflow::Input size\n)\n```"]]