عملیات Nn

خلاصه

کلاس ها
tensorflow:: ops:: AvgPool	ادغام متوسط ​​را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	گرادیان تابع ادغام متوسط ​​را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: BiasAdd	bias به value اضافه می کند.
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
tensorflow:: ops:: Conv2D	یک کانولوشن دو بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3D	یک پیچیدگی سه بعدی را با توجه به input 5 بعدی و تانسورهای filter محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	بردار/تانسور جايگزين شده را در قالب داده مقصد برمي‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	یک انحراف عمقی 2 بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dilation2D	اتساع مقیاس خاکستری input 4 بعدی و تانسورهای filter 3 بعدی را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Elu	خطی نمایی را محاسبه می کند: exp(features) - 1 اگر < 0 باشد، features در غیر این صورت.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ادغام میانگین کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ادغام حداکثر کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: InTopK	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای K قرار دارند یا خیر.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای K قرار دارند یا خیر.
tensorflow:: ops:: L2Loss	از دست دادن L2.
tensorflow:: ops:: LRN	عادی سازی پاسخ محلی
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	فعال سازی های softmax را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPool	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	گرادیان تابع جمع حداکثری را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد و هم مقادیر حداکثر و هم شاخص ها را خروجی می کند.
tensorflow:: ops:: NthElement	مقادیر آمار مرتبه n را برای بعد آخر پیدا می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	میانگین مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	نرمال سازی دسته ای کوانتیزه شده
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	«بایاس» تانسور را به «ورودی» تانسور برای انواع کوانتیزه‌شده اضافه می‌کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	کانولوشن دوبعدی را با داده های ورودی 4 بعدی کوانتیزه شده و تانسورهای فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	حداکثر مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: Relu	محاسبه خطی اصلاح شده: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	6 خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: ops:: سلو	محاسبه خطی نمایی مقیاس شده: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: Softmax	فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Softplus	softplus را محاسبه می کند: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Softsign را محاسبه می کند: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: TopK	مقادیر و شاخص های k بزرگترین عنصر را برای بعد آخر پیدا می کند.