جریان تنسور:: عملیات:: FusedResizeAndPadConv2D
#include <nn_ops.h>تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
خلاصه
اغلب می‌توان تبدیل‌های فضایی را به‌عنوان بخشی از مرحله بسته‌بندی یک کانولوشن به‌طور کارآمدتر انجام داد، بنابراین این عملیات امکان اجرای بهینه‌شده را در جایی که این مراحل با هم ترکیب می‌شوند، می‌دهد. این از نیاز به نوشتن نتایج میانی به‌عنوان تانسور کامل جلوگیری می‌کند و فشار حافظه را کاهش می‌دهد و می‌توانیم با ادغام محاسبات تبدیل مقداری از تاخیر را بدست آوریم. ویژگی data_format برای Conv2D توسط این عملیات پشتیبانی نمی‌شود و به‌طور پیش‌فرض به ترتیب «NHWC» است. در داخل این عملیات از یک بافر خراش در هر نمودار استفاده می کند، به این معنی که اگر چندین نسخه به صورت موازی اجرا شوند، مسدود می شود. این به این دلیل است که این عملگر در درجه اول یک بهینه سازی برای به حداقل رساندن استفاده از حافظه است.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ورودی: 4-بعدی با شکل
[batch, in_height, in_width, in_channels]. - اندازه: تانسور 1 بعدی int32 از 2 عنصر:
new_height, new_width. اندازه جدید برای تصاویر - paddings: یک ماتریس دو ستونی که اندازه های بالشتک را مشخص می کند. تعداد سطرها باید با رتبه
inputیکسان باشد. - فیلتر: 4 بعدی با شکل
[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]. - گام ها: 1-D طول 4. گام پنجره کشویی برای هر بعد
input. باید به همان ترتیب ابعاد مشخص شده با قالب باشد. - padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):
- resize_align_corners: اگر درست باشد، مرکز 4 پیکسل گوشه تانسورهای ورودی و خروجی با حفظ مقادیر در پیکسل های گوشه تراز می شوند. پیش فرض به نادرست.
برمی گرداند:
-
Output: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
توابع استاتیک عمومی | |
|---|---|
ResizeAlignCorners (bool x) | |
سازه ها | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FusedResizeAndPadConv2D . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
FusedResizeAndPadConv2D
FusedResizeAndPadConv2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
FusedResizeAndPadConv2D
FusedResizeAndPadConv2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
ResizeAlignCorners
Attrs ResizeAlignCorners( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Class Reference\n\ntensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D\n========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nPerforms a resize and padding as a preprocess during a convolution.\n\nSummary\n-------\n\nIt's often possible to do spatial transformations more efficiently as part of the packing stage of a convolution, so this op allows for an optimized implementation where these stages are fused together. This prevents the need to write out the intermediate results as whole tensors, reducing memory pressure, and we can get some latency gains by merging the transformation calculations. The data_format attribute for [Conv2D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/conv2-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_conv2_d) isn't supported by this op, and defaults to 'NHWC' order. Internally this op uses a single per-graph scratch buffer, which means that it will block if multiple versions are being run in parallel. This is because this operator is primarily an optimization to minimize memory usage.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 4-D with shape `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.\n- size: A 1-D int32 [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of 2 elements: `new_height, new_width`. The new size for the images.\n- paddings: A two-column matrix specifying the padding sizes. The number of rows must be the same as the rank of `input`.\n- filter: 4-D with shape `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.\n- strides: 1-D of length 4. The stride of the sliding window for each dimension of `input`. Must be in the same order as the dimension specified with format.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs)):\n\n- resize_align_corners: If true, the centers of the 4 corner pixels of the input and output tensors are aligned, preserving the values at the corner pixels. Defaults to false.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [FusedResizeAndPadConv2D](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1afdac6e55ba14082f1b161c3892feb79c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` paddings, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding)` ||\n| [FusedResizeAndPadConv2D](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ab05dac1d726214f232015fa7696ee523)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` paddings, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding, const `[FusedResizeAndPadConv2D::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a452db77c1530086287369d18c4e67196) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad8619b45c03b5aa399ef784c4b5d96a5) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad006395b5772a9dad02d7e8aec083755)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad64d511881de03b3de360bc2d09af397)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a0ae5c811852f315f2b5cc87682ca69a3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ResizeAlignCorners](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a26a1da31c5f264b43033f67ce65063c0)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs) | Optional attribute setters for [FusedResizeAndPadConv2D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### FusedResizeAndPadConv2D\n\n```gdscript\n FusedResizeAndPadConv2D(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input paddings,\n ::tensorflow::Input filter,\n StringPiece mode,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding\n)\n``` \n\n### FusedResizeAndPadConv2D\n\n```gdscript\n FusedResizeAndPadConv2D(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input paddings,\n ::tensorflow::Input filter,\n StringPiece mode,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding,\n const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### ResizeAlignCorners\n\n```text\nAttrs ResizeAlignCorners(\n bool x\n)\n```"]]