جریان تنسور:: عملیات:: SparseFillEmptyRowsGrad
#include <sparse_ops.h>گرادیان SparseFillEmptyRows .
خلاصه
بردارها را reverse_index_map، شکل [N] ، و grad_values، به شکل [N_full] ، که در آن N_full >= N گیرد و داده ها را در d_values یا d_default_value کپی می کند. در اینجا d_values به شکل [N] و d_default_value یک اسکالر است.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} (grad_values[k] * 1{k in reverse_index_map})
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- reverse_index_map: 1-D. نقشه نمایه معکوس از SparseFillEmptyRows .
- grad_values: 1-D. شیب ها از پشتی.
برمی گرداند:
سازندگان و تخریب کنندگان | |
|---|---|
SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values) |
صفات عمومی | |
|---|---|
d_default_value | |
d_values | |
operation | |
صفات عمومی
d_default_value
::tensorflow::Output d_default_value
d_values
::tensorflow::Output d_values
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
SparseFillEmptyRowsGrad
SparseFillEmptyRowsGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input reverse_index_map, ::tensorflow::Input grad_values )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-25 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-25 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad\n========================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nThe gradient of [SparseFillEmptyRows](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-fill-empty-rows#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_fill_empty_rows).\n\nSummary\n-------\n\nTakes vectors reverse_index_map, shaped `[N]`, and grad_values, shaped `[N_full]`, where `N_full \u003e= N` and copies data into either `d_values` or `d_default_value`. Here `d_values` is shaped `[N]` and `d_default_value` is a scalar.\n\nd_values\\[j\\] = grad_values\\[reverse_index_map\\[j\\]\\] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values\\[k\\] \\* 1{k not in reverse_index_map})\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- reverse_index_map: 1-D. The reverse index map from [SparseFillEmptyRows](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-fill-empty-rows#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_fill_empty_rows).\n- grad_values: 1-D. The gradients from backprop.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) d_values: 1-D. The backprop into values.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) d_default_value: 0-D. The backprop into default_value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseFillEmptyRowsGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_fill_empty_rows_grad_1ada5dd8406dc685e9cef6fb62d22ef08a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reverse_index_map, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad_values)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [d_default_value](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_fill_empty_rows_grad_1a390e699bba2fa2de13aa830fa180150b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [d_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_fill_empty_rows_grad_1a13ae288ea1b435bc21beaf155bb49a66) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_fill_empty_rows_grad_1a5d59df27d9ed5efa484e261d96d2fb65) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### d_default_value\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output d_default_value\n``` \n\n### d_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output d_values\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseFillEmptyRowsGrad\n\n```gdscript\n SparseFillEmptyRowsGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input reverse_index_map,\n ::tensorflow::Input grad_values\n)\n```"]]