جریان تنسور:: عملیات:: SparseSegmentMeanWithNumSegments
#include <math_ops.h>میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
خلاصه
مانند SparseSegmentMean ، اما به شناسه های گمشده در segment_ids اجازه می دهد. اگر یک شناسه وجود نداشته باشد، تانسور output در آن موقعیت صفر خواهد شد.
برای توضیح بخش ها ، بخش تقسیم بندی را بخوانید.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- شاخص ها: یک تانسور 1 بعدی. دارای رتبه مشابه
segment_idsاست. - segment_ids: یک تانسور 1 بعدی. مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند.
- num_segments: باید برابر با تعداد شناسه‌های بخش مجزا باشد.
برمی‌گرداند:
-
Output: شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که دارای اندازهnum_segmentsاست.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
SparseSegmentMeanWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
SparseSegmentMeanWithNumSegments
SparseSegmentMeanWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments\n=================================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the mean along sparse segments of a tensor.\n\nSummary\n-------\n\nLike [SparseSegmentMean](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-mean#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean), but allows missing ids in `segment_ids`. If an id is misisng, the `output` tensor at that position will be zeroed.\n\nRead [the section on segmentation](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) for an explanation of segments.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- indices: A 1-D tensor. Has same rank as `segment_ids`.\n- segment_ids: A 1-D tensor. Values should be sorted and can be repeated.\n- num_segments: Should equal the number of distinct segment IDs.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Has same shape as data, except for dimension 0 which has size `num_segments`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSegmentMeanWithNumSegments](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1acc14eb336c9bb422d63a332e5ff475aa)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` data, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` segment_ids, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num_segments)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1a1750008c63c66918b6adeac3d952ecef) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1a7a024ed618e930ac1bea2d738bd0f394) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1ab959360a1d82011d10097010d5274941)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1a0856c9bfce8692ac6cfaf403591e8d4e)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1a298a1bf3fbf9b34d2c306955c3090ff8)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSegmentMeanWithNumSegments\n\n```gdscript\n SparseSegmentMeanWithNumSegments(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input data,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input segment_ids,\n ::tensorflow::Input num_segments\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]