عملیات ایالتی

خلاصه

کلاس ها
tensorflow:: ops:: اختصاص دهید	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: AssignSub	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	updates پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	به روز رسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات max به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow:: ops:: ScatterMin	با استفاده از عملیات min ، به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow:: ops:: ScatterMul	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	updates پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
tensorflow:: ops:: متغیر	حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.