جریان تنسور:: عملیات:: اختصاص دهید
#include <state_ops.h>
"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
خلاصه
این عملیات پس از انجام تخصیص "ref" را به بیرون می دهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ref: باید از یک گره
Variable
باشد. ممکن است غیر اولیه باشد. - value: مقداری که باید به متغیر نسبت داده شود.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- validate_shape: اگر درست باشد، این عملیات تایید میکند که شکل "مقدار" با شکل تانسوری که به آن اختصاص داده شده است مطابقت دارد. اگر نادرست باشد، "ref" شکل "ارزش" را به خود می گیرد.
- use_locking: اگر True باشد، انتساب توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
برمی گرداند:
-
Output
: = همان "ref". برای عملیاتی که میخواهند بعد از تنظیم مجدد متغیر از مقدار جدید استفاده کنند، بهعنوان سهولت بازگردانده میشود.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value) | |
Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const Assign::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output_ref |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
ValidateShape (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: تخصیص:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Assign . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
output_ref
::tensorflow::Output output_ref
توابع عمومی
اختصاص دهید
Assign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input value )
اختصاص دهید
Assign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input value, const Assign::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل
Attrs UseLocking( bool x )
ValidateShape
Attrs ValidateShape( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Assign Class Reference\n\ntensorflow::ops::Assign\n=======================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nUpdate 'ref' by assigning 'value' to it.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation outputs \"ref\" after the assignment is done. This makes it easier to chain operations that need to use the reset value.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: Should be from a [Variable](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node. May be uninitialized.\n- value: The value to be assigned to the variable.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs)):\n\n- validate_shape: If true, the operation will validate that the shape of 'value' matches the shape of the [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) being assigned to. If false, 'ref' will take on the shape of 'value'.\n- use_locking: If True, the assignment will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): = Same as \"ref\". Returned as a convenience for operations that want to use the new value after the variable has been reset.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Assign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a9d092527e56dc2c2349ea73d983cf65d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value)` ||\n| [Assign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a8ba8288a592f24c065bcae0d32b770f6)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value, const `[Assign::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a5d4c946cbed23867a165f2da7f908730) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_ref](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a20cf92e3af8c7164b3eb17ee05479ac2) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a4ec3c136c0a49e9b3e9312cdb704455f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a3a8d284c3415f19eb7954bbf703b7af2)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1aedefc46ede817c8851373351603d9508)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a013fcdc58dfe9ea5bfd88550e231d936)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs) |\n| [ValidateShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1adfed4e6b56c404a19c1a4eb89e4277c8)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Assign::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs) | Optional attribute setters for [Assign](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/assign#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_ref\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_ref\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Assign\n\n```gdscript\n Assign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input value\n)\n``` \n\n### Assign\n\n```gdscript\n Assign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input value,\n const Assign::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n``` \n\n### ValidateShape\n\n```text\nAttrs ValidateShape(\n bool x\n)\n```"]]