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flujo tensor:: operaciones:: ComputarGolpes Accidentales
#include <candidate_sampling_ops.h>
Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.
Resumen
Al realizar NCE de probabilidades logarítmicas, el resultado de esta operación debe pasarse a través de una operación SparseToDense y luego agregarse a los logits de los candidatos muestreados. Esto tiene el efecto de "eliminar" las etiquetas muestreadas que coinciden con las etiquetas verdaderas al garantizar que el clasificador se asegure de que son etiquetas muestreadas.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- true_classes: la salida true_classes de UnpackSparseLabels.
- sampled_candidates: la salida sampled_candidates de CandidateSampler.
- num_true: número de etiquetas verdaderas por contexto.
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- semilla: si seed o seed2 se configuran como distintos de cero, el generador de números aleatorios se siembra con la semilla dada. De lo contrario, se siembra con una semilla aleatoria.
- semilla2: una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.
Devoluciones:
- Índices
Output
: un vector de índices correspondientes a filas de candidatos_verdaderos. - Identificadores
Output
: un vector de identificadores de posiciones en sampled_candidates que coinciden con una etiqueta verdadera para la fila con el índice correspondiente en índices. - Pesos
Output
: un vector de la misma longitud que los índices y los identificadores, en el que cada elemento es -FLOAT_MAX.
Funciones estáticas públicas |
---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Atributos públicos
Funciones públicas
Funciones estáticas públicas
Semilla
Attrs Seed(
int64 x
)
Semilla2
Attrs Seed2(
int64 x
)
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits Class Reference\n\ntensorflow::ops::ComputeAccidentalHits\n======================================\n\n`#include \u003ccandidate_sampling_ops.h\u003e`\n\nComputes the ids of the positions in sampled_candidates that match true_labels.\n\nSummary\n-------\n\nWhen doing log-odds NCE, the result of this op should be passed through a SparseToDense op, then added to the logits of the sampled candidates. This has the effect of 'removing' the sampled labels that match the true labels by making the classifier sure that they are sampled labels.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- true_classes: The true_classes output of UnpackSparseLabels.\n- sampled_candidates: The sampled_candidates output of CandidateSampler.\n- num_true: Number of true labels per context.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: An second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices: A vector of indices corresponding to rows of true_candidates.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) ids: A vector of IDs of positions in sampled_candidates that match a true_label for the row with the corresponding index in indices.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) weights: A vector of the same length as indices and ids, in which each element is -FLOAT_MAX.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ComputeAccidentalHits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a4bad395ebe64ce16a3a939af5780fba8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` true_classes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sampled_candidates, int64 num_true)` ||\n| [ComputeAccidentalHits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1aab1a8827d014d52e454b58bff11c2bd0)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` true_classes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sampled_candidates, int64 num_true, const `[ComputeAccidentalHits::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ids](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a1358bfad5b628af8856e417933559349) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a30b8d0fdb8dea05a48830d9855d59c2f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a3584a7d9cccec061e9e9e0127ca00682) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [weights](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1ab5df3c291c46b6daab30792e03782778) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a21e671a41beda2c875664e18da16dee9)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a382ee99a2ad217bea85674c232a253f0)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs) | Optional attribute setters for [ComputeAccidentalHits](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/compute-accidental-hits#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### ids\n\n```text\n::tensorflow::Output ids\n``` \n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### weights\n\n```text\n::tensorflow::Output weights\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ComputeAccidentalHits\n\n```gdscript\n ComputeAccidentalHits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input true_classes,\n ::tensorflow::Input sampled_candidates,\n int64 num_true\n)\n``` \n\n### ComputeAccidentalHits\n\n```gdscript\n ComputeAccidentalHits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input true_classes,\n ::tensorflow::Input sampled_candidates,\n int64 num_true,\n const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]