tensoreflusso:: ops:: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.
Riepilogo
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- input_sizes: un vettore intero che rappresenta la forma tensore di
input, doveinputè un tensore 5-D[batch, depth, rows, cols, in_channels]. - filtro: Forma
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels].in_channelsdeve corrispondere trainputefilter. - out_backprop: segnale della forma Backprop
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]. - passi: tensore 1-D di lunghezza 5. Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione di
input. Deve averestrides[0] = strides[4] = 1. - riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
Attributi facoltativi (vedi Attrs ):
- data_format: il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width].
- dilatazioni: tensore 1-D di lunghezza 5. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di
input. Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore didata_format, vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.
Resi:
-
Output: il tensore di uscita.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Funzioni pubbliche statiche | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
Strutture | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per Conv3DBackpropInputV2 . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni pubbliche statiche
Formato dati
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dilatazioni
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )