tensoreflusso:: ops:: Conv3D

#include <nn_ops.h>

Calcola una convoluzione 3D dato input 5D e tensori filter .

Riepilogo

Nell'elaborazione del segnale, la correlazione incrociata è una misura della somiglianza di due forme d'onda in funzione di un ritardo applicato a una di esse. Questo è noto anche come prodotto scalare o prodotto interno scorrevole.

Il nostro Conv3D implementa una forma di correlazione incrociata.

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: Forma [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
  • filtro: forma [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . in_channels deve corrispondere tra input e filter .
  • passi: tensore 1-D di lunghezza 5. Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione di input . Deve avere strides[0] = strides[4] = 1 .
  • riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • data_format: il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width].
  • dilatazioni: tensore 1-D di lunghezza 5. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di input . Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.

Ritorna:

  • Output : il tensore di uscita.

Costruttori e distruttori

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Strutture

tensorflow:: ops:: Conv3D:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per Conv3D .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Conv3D

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3D

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

Formato dei dati

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatazioni

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)