tensoreflusso:: ops:: CropAndResizeGradBoxes
#include <image_ops.h>Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input.
Riepilogo
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- grads: un tensore di forma 4-D
[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]. - image: un tensore di forma 4-D
[batch, image_height, image_width, depth]. Siaimage_heightcheimage_widthdevono essere positivi. - boxs: un tensore 2-D di forma
[num_boxes, 4]. L'i-esima riga del tensore specifica le coordinate di un riquadro nell'immaginebox_ind[i]ed è specificata in coordinate normalizzate[y1, x1, y2, x2]. Un valore di coordinata normalizzato diyviene mappato alla coordinata dell'immagine iny * (image_height - 1), in modo che l'intervallo[0, 1]dell'altezza dell'immagine normalizzata venga mappato su `[0, image_height - 1] nelle coordinate dell'altezza dell'immagine. Consentiamo y1 > y2, nel qual caso il ritaglio campionato è una versione capovolta verso l'alto dell'immagine originale. La dimensione della larghezza viene trattata in modo simile. Sono consentite coordinate normalizzate esterne all'intervallo[0, 1], nel qual caso utilizziamoextrapolation_valueper estrapolare i valori dell'immagine di input. - box_ind: un tensore 1-D di forma
[num_boxes]con valori int32 in[0, batch). Il valore dibox_ind[i]specifica l'immagine a cui si riferisce l'i-esimo box.
Attributi facoltativi (vedi Attrs ):
- metodo: una stringa che specifica il metodo di interpolazione. Per ora è supportato solo "bilineare".
Resi:
-
Output: un tensore 2-D di forma[num_boxes, 4].
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
CropAndResizeGradBoxes (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind) | |
CropAndResizeGradBoxes (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Funzioni pubbliche statiche | |
|---|---|
Method (StringPiece x) | |
Strutture | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per CropAndResizeGradBoxes . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
CropAndResizeGradBoxes
CropAndResizeGradBoxes( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input image, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind )
CropAndResizeGradBoxes
CropAndResizeGradBoxes( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input image, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni pubbliche statiche
Metodo
Attrs Method( StringPiece x )