przepływ tensorowy:: ops:: DeserializowaćSparse

#include <sparse_ops.h>

Deserializacja obiektów SparseTensor .

Streszczenie

Dane wejściowe serialized_sparse muszą mieć kształt [?, ?, ..., ?, 3] , gdzie ostatni wymiar przechowuje serializowane obiekty SparseTensor , a pozostałych N wymiarów (N >= 0) odpowiada partii. Wszystkie rangi oryginalnych obiektów SparseTensor muszą się zgadzać. Kiedy tworzony jest ostateczny SparseTensor , jego ranga jest rangą przychodzących obiektów SparseTensor plus N; rzadkie tensory zostały połączone wzdłuż nowych wymiarów, po jednym dla każdej partii.

Wyjściowe wartości kształtu obiektu SparseTensor dla oryginalnych wymiarów są maksymalnymi wartościami kształtu wejściowych obiektów SparseTensor dla odpowiednich wymiarów. Nowe wymiary odpowiadają wielkości partii.

Zakłada się, że indeksy wejściowych obiektów SparseTensor są uporządkowane w standardowym porządku leksykograficznym. Jeśli tak nie jest, po tym kroku uruchom SparseReorder , aby przywrócić kolejność indeksów.

Na przykład, jeśli serializowane dane wejściowe to macierz [2 x 3] reprezentująca dwa oryginalne obiekty SparseTensor :

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

I

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

wtedy ostateczny deserializowany SparseTensor będzie:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • serialized_sparse: Serializowane obiekty SparseTensor . Ostatni wymiar musi mieć 3 kolumny.
  • dtype: dtype serializowanych obiektów SparseTensor .

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

DeserializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Atrybuty publiczne

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

rzadkie_indeksy 

::tensorflow::Output sparse_indices

rzadki_kształt 

::tensorflow::Output sparse_shape

wartości_rzadkie 

::tensorflow::Output sparse_values

Funkcje publiczne

Deserializujsparse 

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)