tensorflow::ops::ParseSequenceExample
#include <parsing_ops.h>Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
Résumé
Arguments :
- portée : un objet Scope
- serialized: A vector containing binary serialized SequenceExample protos.
- debug_name : Vecteur contenant les noms des fichiers proto sérialisés. Peut contenir, par exemple, le nom descriptif de la clé de table du fichier proto sérialisé correspondant. Ce vecteur est uniquement utile pour le débogage et sa présence n'a aucun impact sur le résultat. Il peut également être vide si aucun nom n'est disponible.
- context_dense_defaults : Liste de N tenseurs context_dense (certains peuvent être vides). context_dense_defaults[j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte de contexte de SequenceExample ne contient pas context_dense_key[j]. Si context_dense_defaults[j] est vide, le contexte Feature context_dense_keys[j] est requis. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults[j], même s'il est vide. Si context_dense_defaults[j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes[j].
- feature_list_dense_missing_assumed_empty : Vecteur listant les clés FeatureList susceptibles d'être absentes des SequenceExamples. Si la FeatureList associée est absente, elle est considérée comme vide. Par défaut, toute FeatureList non listée dans ce vecteur doit exister dans les SequenceExamples.
- context_sparse_keys: A list of Ncontext_sparse string Tensors (scalars). The keys expected in the Examples' features associated with context_sparse values.
- context_dense_keys: A list of Ncontext_dense string Tensors (scalars). The keys expected in the SequenceExamples' context features associated with dense values.
- feature_list_sparse_keys: A list of Nfeature_list_sparse string Tensors (scalars). The keys expected in the FeatureLists associated with sparse values.
- feature_list_dense_keys: A list of Nfeature_list_dense string Tensors (scalars). The keys expected in the SequenceExamples' feature_lists associated with lists of dense values.
Attributs optionnels (voir Attrs ) :
- context_sparse_types : une liste de N types context_sparse ; les types de données dans chaque contexte. Fonctionnalité fournie dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
- context_dense_shapes : une liste de N formes denses ; les formes des données dans chaque caractéristique de contexte donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la caractéristique correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].
- feature_list_sparse_types : une liste de Nfeature_list_sparse types ; les types de données de chaque FeatureList spécifié dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
- feature_list_dense_shapes : une liste de Nfeature_list_dense shapes ; les formes des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque Feature dans la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Retours :
-
OutputListcontext_sparse_indices -
OutputListcontext_sparse_values -
OutputListcontext_sparse_shapes -
OutputListcontext_dense_values -
OutputListfeature_list_sparse_indices -
OutputListfeature_list_sparse_values -
OutputListfeature_list_sparse_shapes -
OutputListfeature_list_dense_values -
OutputListfeature_list_dense_lengths
Constructeurs et destructeurs | |
|---|---|
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys) | |
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs) |
fonctions statiques publiques | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextDense (int64 x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) | |
Structures | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs | Optional attribute setters for ParseSequenceExample . |
attributs publics
valeurs_denses_contexte
::tensorflow::OutputList context_dense_values
indices_épais_contexte
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
formes clairsemées de contexte
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
valeurs_éparses_contexte
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
longueurs_denses_de_la_liste_des_caractéristiques
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
valeurs_denses_de_la_liste_des_caractéristiques
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
indices clairsemés de la liste des caractéristiques
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
liste_de_caractéristiques_formes_éparses
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
valeurs_éparses_de_la_liste_des_caractéristiques
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
opération
Operation operation
fonctions publiques
Exemple d'analyse de séquence
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys )
Exemple d'analyse de séquence
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs )
fonctions statiques publiques
Formes denses de contexte
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Types clairsemés de contexte
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Liste des fonctionnalités Types denses
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
Liste de fonctionnalités Types épars
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
NcontextDense
Attrs NcontextDense( int64 x )
NcontextSparse
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureListDense
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureListSparse
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )