tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Trasforma un proto scalare brain.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.

Riepilogo

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• serializzato: uno scalare contenente un proto SequenceExample serializzato in binario.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Un vettore che elenca le chiavi FeatureList che potrebbero mancare in SequenceExample. Se la FeatureList associata è mancante, viene considerata vuota. Per impostazione predefinita, qualsiasi FeatureList non elencata in questo vettore deve esistere in SequenceExample.
• context_sparse_keys: Un elenco di tensori stringa Ncontext_sparse (scalari). Le chiavi previste nelle caratteristiche degli esempi associate ai valori di context_sparse.
• context_dense_keys: Un elenco di tensori stringa Ncontext_dense (scalari). Le chiavi previste nelle caratteristiche di contesto di SequenceExamples associate a valori densi.
• feature_list_sparse_keys: Un elenco di Nfeature_list_sparse string tensori (scalari). Le chiavi previste nelle FeatureList associate ai valori sparsi.
• feature_list_dense_keys: Un elenco di Nfeature_list_dense string tensori (scalari). Le chiavi previste negli elenchi di feature_list di SequenceExamples associati agli elenchi di valori densi.
• context_dense_defaults: A list of Ncontext_dense Tensors (some may be empty). context_dense_defaults[j] provides default values when the SequenceExample's context map lacks context_dense_key[j]. If an empty Tensor is provided for context_dense_defaults[j], then the Feature context_dense_keys[j] is required. The input type is inferred from context_dense_defaults[j], even when it's empty. If context_dense_defaults[j] is not empty, its shape must match context_dense_shapes[j].
• debug_name: Un valore scalare contenente il nome del proto serializzato. Può contenere, ad esempio, il nome della chiave di tabella (descrittivo) per il proto serializzato corrispondente. Questo è utile esclusivamente a scopo di debug e la presenza di valori qui non ha alcun effetto sull'output. Può anche essere un valore scalare vuoto se non è disponibile alcun nome.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• context_sparse_types: Un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati dei dati in ogni contesto Feature specificato in context_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: Un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ogni Feature di contesto specificata in context_dense_keys. Il numero di elementi nella Feature corrispondente a context_dense_key[j] deve essere sempre uguale a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma di context_dense_values[j] corrisponderà a context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Un elenco di Nfeature_list_sparse tipi; i tipi di dati dei dati in ogni FeatureList specificati in feature_list_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: Un elenco di Nfeature_list_dense forme; le forme dei dati in ogni FeatureList specificate in feature_list_dense_keys. La forma di ogni Feature nella FeatureList corrispondente a feature_list_dense_key[j] deve essere sempre uguale a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Resi:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Costruttori e distruttori
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

attributi pubblici
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Funzioni statiche pubbliche
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Strutture
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs	Impostatori di attributi opzionali per ParseSingleSequenceExample .

attributi pubblici

valori_contestuali_densi

::tensorflow::OutputList context_dense_values

indici di contesto sparsi

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

forme sparse di contesto

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

contest_sparsi_valori

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

Esempio di analisi di una singola sequenza

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

Esempio di analisi di una singola sequenza

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Funzioni statiche pubbliche

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Elenco delle caratteristicheForme dense

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)