tensoreflusso:: ops:: ResourceScatterNdAdd
#include <state_ops.h>
Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una Variabile .
Riepilogo
ref
è un Tensor
di rango P
e indices
è un Tensor
di rango Q
.
indices
devono essere tensori interi, contenenti indici in ref
. Deve essere di forma [d_0, ..., d_{Q-2}, K]
dove 0 < K <= P
.
La dimensione più interna degli indices
(con lunghezza K
) corrisponde agli indici in elementi (se K = P
) o fette (se K < P
) lungo la K
-esima dimensione di ref
.
updates
sono Tensor
di rango Q-1+PK
con forma:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
Ad esempio, supponiamo di voler aggiungere 4 elementi sparsi a un tensore di rango 1 a 8 elementi. In Python, tale aggiunta sarebbe simile a questa:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True) indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates) with tf.Session() as sess: print sess.run(add)
L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile al seguente:
[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]
Vedi tf.scatter_nd
per maggiori dettagli su come apportare aggiornamenti alle sezioni.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- ref: un handle di risorsa. Deve provenire da un VarHandleOp.
- indici: A Tensore . Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici nel rif.
- aggiornamenti: Un Tensore . Deve essere dello stesso tipo del rif. Un tensore di valori da aggiungere al rif.
Attributi facoltativi (vedi Attrs
):
- use_locking: un valore bool opzionale. Il valore predefinito è Vero. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.
Resi:
- l'
Operation
creata
Costruttori e distruttori | |
---|---|
ResourceScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ResourceScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
---|---|
operation |
Funzioni pubbliche | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Funzioni pubbliche statiche | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Strutture | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per ResourceScatterNdAdd . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs )
operator::tensorflow::Operazione
operator::tensorflow::Operation() const
Funzioni pubbliche statiche
UsaLocking
Attrs UseLocking( bool x )