tensoreflusso:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile().
  • gradient_accumulator: dovrebbe provenire da una variabile().
  • gradient_squared_accumulator: dovrebbe provenire da una variabile().
  • grad: il gradiente.
  • indici: un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
  • lr: tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
  • l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
  • l2: regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
  • global_step: numero del passo di formazione. Deve essere uno scalare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • use_locking: Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation

Funzioni pubbliche

operator::tensorflow::Operation () const

Funzioni pubbliche statiche

UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagradDA .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

ResourceSparseApplyAdagradDA 

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ResourceSparseApplyAdagradDA 

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operazione 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)