tensoreflusso:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2

#include <training_ops.h>

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

Riepilogo

Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var, accum e linear come segue: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var quadratico = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (segno(lineare) * l1 - lineare) / quadratico if |lineare| > l1 altrimenti 0.0 accum = accum_new

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile().
  • accum: dovrebbe provenire da una variabile().
  • lineare: dovrebbe provenire da una variabile().
  • grad: il gradiente.
  • indici: un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
  • lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
  • l2: Regolarizzazione del ritiro L2. Deve essere uno scalare.
  • lr_power: fattore di scala. Deve essere uno scalare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation

Funzioni pubbliche

operator::tensorflow::Operation () const

Funzioni pubbliche statiche

UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ResourceSparseApplyFtrlV2 .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

ResourceSparseApplyFtrlV2 

 ResourceSparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceSparseApplyFtrlV2 

 ResourceSparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operazione 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)