przepływ tensorowy:: ops:: PrzywróćV2

#include <io_ops.h>

Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.

Streszczenie

Aby zapewnić zgodność wsteczną z formatem V1, ta operacja umożliwia obecnie również przywracanie z punktu kontrolnego V1:

  • Ten Op najpierw próbuje znaleźć plik indeksu V2 wskazywany przez „prefiks”, a jeśli zostanie znaleziony, kontynuuje odczytywanie go jako punktu kontrolnego V2;
  • W przeciwnym razie wywoływana jest ścieżka odczytu V1. Poleganie na tym zachowaniu nie jest zalecane, ponieważ możliwość powrotu do odczytu V1 może zostać przestarzała i ostatecznie usunięta.

Domyślnie przywraca w całości nazwane tensory. Jeśli wywołujący chce przywrócić określone wycinki zapisanych tensorów, „shape_and_slices” powinny być niepustymi łańcuchami i odpowiednio sformatowanymi.

Dzwoniący muszą upewnić się, że wszystkie nazwane tensory są rzeczywiście przechowywane w punkcie kontrolnym.

Argumenty:

  • zakres: Obiekt zakresu
  • prefiks: musi mieć jeden element. Prefiks punktu kontrolnego V2.
  • tensor_names: kształt {N}. Nazwy tensorów do przywrócenia.
  • kształt_i_plastry: kształt {N}. Specyfikacje wycinków tensorów, które mają zostać przywrócone. Puste ciągi wskazują, że są to tensory niepartycjonowane.
  • dtypes: kształt {N}. Lista oczekiwanych dtype dla tensorów. Musi pasować do tych przechowywanych w punkcie kontrolnym.

Zwroty:

  • OutputList : kształt {N}. Odrestaurowane tensory, których kształty są odczytywane bezpośrednio z punktu kontrolnego.

Konstruktory i destruktory

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atrybuty publiczne

operation
tensors

Funkcje publiczne

operator[] (size_t index) const

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

tensory

::tensorflow::OutputList tensors

Funkcje publiczne

PrzywróćV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operator[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const