flujo tensor:: operaciones:: DispersiónNdSub

#include <state_ops.h>

Aplica resta escasa a valores individuales o sectores en una Variable .

Resumen

dentro de una determinada variable según indices .

ref es un Tensor con rango P y indices son un Tensor de rango Q

indices deben ser tensores enteros y contener índices en ref . Debe tener la forma [d_0, ..., d_{Q-2}, K] donde 0 < K <= P .

La dimensión más interna de indices (con longitud K ) corresponde a índices en elementos (si K = P ) o cortes (si K < P ) a lo largo de la K -ésima dimensión de ref .

updates es Tensor de rango Q-1+PK con forma: 

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Por ejemplo, digamos que queremos restar 4 elementos dispersos de un tensor de rango 1 con 8 elementos. En Python, esa resta se vería así: 

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

La actualización resultante de ref se vería así:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • ref: Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable .
  • índices: Un tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
  • actualizaciones: Un tensor . Debe ser del mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para restar de la ref.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

  • Output : Igual que la ref. Se devuelve para comodidad de las operaciones que desean utilizar los valores actualizados una vez realizada la actualización.

Constructores y destructores

ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdSub::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output_ref

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ScatterNdSub:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ScatterNdSub .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

referencia_salida 

::tensorflow::Output output_ref

Funciones públicas

DispersiónNdSub 

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

DispersiónNdSub 

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdSub::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo 

Attrs UseLocking(
  bool x
)