przepływ tensorowy:: ops:: RzadkiDodaj
#include <sparse_ops.h> Dodaje dwa obiekty SparseTensor , aby utworzyć kolejny SparseTensor .
Streszczenie
 Zakłada się, że indeksy wejściowych obiektów SparseTensor są uporządkowane w standardowym porządku leksykograficznym. Jeśli tak nie jest, przed tym krokiem uruchom SparseReorder , aby przywrócić kolejność indeksów.
 Domyślnie, jeśli dwie wartości sumują się do zera w pewnym indeksie, wynik SparseTensor nadal będzie uwzględniał tę konkretną lokalizację w swoim indeksie, przechowując zero w odpowiednim przedziale wartości. Aby to zastąpić, wywołujący mogą określić thresh , wskazując, że jeśli suma ma wielkość znacznie mniejszą niż thresh , odpowiadająca jej wartość i indeks nie zostaną uwzględnione. W szczególności thresh == 0 (domyślnie) oznacza, że wszystko jest zachowywane, a faktyczne progowanie następuje tylko dla wartości dodatniej.
 W poniższych kształtach nnz jest liczbą po uwzględnieniu thresh .
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
-  a_indeksy: 2-D. indicespierwszegoSparseTensor, size[nnz, ndims]Matrix.
-  a_wartości: 1-D. valuespierwszego wektoraSparseTensor, size[nnz].
-  a_kształt: 1-D. shapepierwszegoSparseTensor, size[ndims]Vector.
-  b_indeksy: 2-D. indicesdrugiej macierzySparseTensor, size[nnz, ndims].
-  b_wartości: 1-D. valuesdrugiego wektoraSparseTensor, size[nnz].
-  b_shape: 1-D. shapedrugiegoSparseTensor, size[ndims]Vector.
- thresh: 0-D. Próg wielkości określający, czy para wartość wyjściowa/indeks zajmuje miejsce.
Zwroty:
| Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
| SparseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape, :: tensorflow::Input thresh) | 
| Atrybuty publiczne | |
|---|---|
| operation | |
| sum_indices | |
| sum_shape | |
| sum_values | |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
suma_indeksów
::tensorflow::Output sum_indices
suma_kształt
::tensorflow::Output sum_shape
suma_wartości
::tensorflow::Output sum_values
Funkcje publiczne
RzadkiDodaj
SparseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape, ::tensorflow::Input thresh )