tensoreflusso:: ops:: SparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: dovrebbe provenire da una variabile().

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • accum: dovrebbe provenire da una variabile().
  • accum_update: : dovrebbe provenire da una variabile().
  • lr: tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
  • rho: fattore di decadimento. Deve essere uno scalare.
  • epsilon: Fattore costante. Deve essere uno scalare.
  • grad: il gradiente.
  • indici: un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • use_locking: Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per SparseApplyAdadelta .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

fuori 

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

SparseApplyAdadelta 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdadelta 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)