przepływ tensorowy:: ops:: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h>
Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
Streszczenie
Funkcja skrótu deterministycznie określa zawartość ciągu znaków w procesie. Funkcja skrótu jest funkcją skrótu z kluczem, gdzie key
atrybutu definiuje klucz funkcji skrótu. key
jest tablicą składającą się z 2 elementów.
Silny skrót jest ważny, gdy dane wejściowe mogą być złośliwe, np. adresy URL z dodatkowymi komponentami. Przeciwnicy mogą próbować zaszyfrować swoje dane wejściowe w tym samym zasobniku w celu przeprowadzenia ataku typu „odmowa usługi” lub wypaczenia wyników. Aby utrudnić znalezienie danych wejściowych o przekrzywionym rozkładzie wartości skrótu w segmentach, można zastosować silny skrót. Wymaga to, aby funkcja mieszająca była zaszczepiana przez „klucz” o wysokiej entropii (losowy) nieznany przeciwnikowi.
Dodatkowa niezawodność wiąże się z kosztem około 4 razy dłuższego czasu obliczeń niż tf.string_to_hash_bucket_fast
.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- dane wejściowe: Ciągi znaków do przypisania zasobnika mieszania.
- num_buckets: Liczba zasobników.
- klucz: klucz używany do inicjowania funkcji skrótu, przekazywany jako lista dwóch elementów uint64.
Zwroty:
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
wyjście
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
StringToHashBucketStrong
StringToHashBucketStrong( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const