সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: Conv3D:: Attrs
#include <nn_ops.h> Conv3D- এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য নির্ধারণকারী।
সারাংশ
পাবলিক ফাংশন |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস। |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"
প্রসারণ_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
পাবলিক ফাংশন
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস।
ডিফল্ট ফর্ম্যাট "NDHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "NCDHW" হতে পারে, ডেটা স্টোরেজ অর্ডার হল: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেল, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ]।
ডিফল্ট "NDHWC"
প্রসারণ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
const gtl::ArraySlice< int > & x
)
দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5।
input প্রতিটি মাত্রার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর। k > 1 তে সেট করা হলে, সেই মাত্রার প্রতিটি ফিল্টার উপাদানের মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রার ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিশদ বিবরণের জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচের প্রসারণ এবং গভীরতার মাত্রা অবশ্যই 1 হতে হবে।
ডিফল্ট [1, 1, 1, 1, 1]
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Conv3D::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::Conv3D::Attrs\n==============================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [Conv3D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/conv3-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1aed2017811fa48a9095b4329677adea1d)` = \"NDHWC\"` | `StringPiece` |\n| [dilations_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a41ef9508f16643fccb3cb6b78b120a54)` = Default_dilations()` | `gtl::ArraySlice\u003c int \u003e` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a8c135a3b483a824e4ae79d3574ae0037)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv3-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs) The data format of the input and output data. |\n| [Dilations](#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs_1a86d275095e5694eccb3ed56c1e366e1f)`(const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv3-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conv3_d_1_1_attrs) 1-D tensor of length 5. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = \"NDHWC\"\n``` \n\n### dilations_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c int \u003e tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format of the input and output data.\n\nWith the default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCDHW\", the data storage order is: \\[batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width\\].\n\nDefaults to \"NDHWC\" \n\n### Dilations\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x\n)\n``` \n1-D tensor of length 5.\n\nThe dilation factor for each dimension of `input`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of `data_format`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1.\n\nDefaults to \\[1, 1, 1, 1, 1\\]"]]
