tensoreflusso:: ops:: LRN:: Attr

#include <nn_ops.h>

Setter di attributi facoltativi per LRN .

Riepilogo

Attributi pubblici
alpha_ = 1.0f	float
beta_ = 0.5f	float
bias_ = 1.0f	float
depth_radius_ = 5	int64

Funzioni pubbliche
Alpha (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un fattore di scala, solitamente positivo.
Beta (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un esponente.
Bias (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un offset (solitamente positivo per evitare la divisione per 0).
DepthRadius (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-D.

Attributi pubblici

alfa_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f

beta_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f

pregiudizio_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f

profondità_raggio_

int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5

Funzioni pubbliche

Alfa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
  float x
)

Un fattore di scala, solitamente positivo.

Il valore predefinito è 1

Beta

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
  float x
)

Un esponente.

Il valore predefinito è 0,5

Pregiudizio

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
  float x
)

Un offset (solitamente positivo per evitare la divisione per 0).

Il valore predefinito è 1

Raggio di profondità

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
  int64 x
)

0-D.

Metà larghezza della finestra di normalizzazione 1-D.

Il valore predefinito è 5