tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm .

Resumen

Atributos públicos
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

Funciones públicas
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Salida en y_max si output_range_given es verdadero.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Salida en y_min si output_range_given es verdadero.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valor mínimo de y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si given_y_max verdadero, given_y_min y given_y_min se utilizan como rango de salida.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un número decimal pequeño para evitar la división por cero.

Atributos públicos

dado_y_máximo_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

dado_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

separación_mínima_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

rango_de_salida_dado_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

varianza_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Funciones públicas

DadoYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Salida en y_max si output_range_given es verdadero.

El valor predeterminado es 0.

DadoYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Salida en y_min si output_range_given es verdadero.

El valor predeterminado es 0.

Separación mínima

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Valor mínimo de y_max - y_min

El valor predeterminado es 0,001.

Rango de salida dado

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Si given_y_max verdadero, given_y_min y given_y_min se utilizan como rango de salida.

De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.

Por defecto es falso.

VarianzaÉpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Un número decimal pequeño para evitar la división por cero.

Por defecto es 1e-05