tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

#include <array_ops.h>

Impostatori di attributi opzionali per QuantizedInstanceNorm .

Riepilogo

attributi pubblici
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

Funzioni pubbliche
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Output in y_max se output_range_given è True.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Output in y_min se output_range_given è True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valore minimo di y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se True, given_y_min e given_y_min e given_y_max vengono utilizzati come intervallo di output.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un piccolo numero decimale per evitare la divisione per zero.

attributi pubblici

dato_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

dato_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

separazione_min

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

intervallo_output_dato_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

varianza_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Funzioni pubbliche

datoYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Output in y_max se output_range_given è True.

Il valore predefinito è 0

datoYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Output in y_min se output_range_given è True.

Il valore predefinito è 0

MinSeparazione

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Valore minimo di y_max - y_min

Il valore predefinito è 0,001

Intervallo di output fornito

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Se True, given_y_min e given_y_min e given_y_max vengono utilizzati come intervallo di output.

Altrimenti, l'implementazione calcola l'intervallo di output.

Il valore predefinito è falso

VarianzaEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Un piccolo numero decimale per evitare la divisione per zero.

Il valore predefinito è 1e-05