จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: สุ่มสับเปลี่ยนคิว:: คุณสมบัติ
#include <data_flow_ops.h> ตัวตั้งค่าคุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ RandomShuffleQueue
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
Capacity (int64 x) | ขอบเขตบนของจำนวนองค์ประกอบในคิวนี้ |
Container (StringPiece x) | หากไม่ว่างเปล่า คิวนี้จะถูกวางไว้ในคอนเทนเนอร์ที่กำหนด |
MinAfterDequeue (int64 x) | Dequeue จะบล็อกเว้นแต่ว่าจะมีองค์ประกอบมากมายนี้หลังจาก dequeue หรือคิวถูกปิด |
Seed (int64 x) | หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด |
Seed2 (int64 x) | เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | รูปร่างของแต่ละองค์ประกอบในค่า |
SharedName (StringPiece x) | หากไม่ว่างเปล่า คิวนี้จะถูกแชร์ภายใต้ชื่อที่กำหนดในหลายเซสชัน |
คุณลักษณะสาธารณะ
ความจุ_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1
คอนเทนเนอร์_
StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = ""
min_after_dequeue_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0
เมล็ดพันธุ์2_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0
เมล็ดพืช_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0
รูปร่าง_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {} shared_name_
StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = ""
งานสาธารณะ
ความจุ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity(
int64 x
)
ขอบเขตบนของจำนวนองค์ประกอบในคิวนี้
ตัวเลขติดลบหมายถึงไม่มีขีดจำกัด
ค่าเริ่มต้นเป็น -1
คอนเทนเนอร์
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container(
StringPiece x
)
หากไม่ว่างเปล่า คิวนี้จะถูกวางไว้ในคอนเทนเนอร์ที่กำหนด
มิฉะนั้น จะใช้คอนเทนเนอร์เริ่มต้น
ค่าเริ่มต้นเป็น ""
MinAfterDequeue
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue(
int64 x
)
Dequeue จะบล็อกเว้นแต่ว่าจะมีองค์ประกอบมากมายนี้หลังจาก dequeue หรือคิวถูกปิด
สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงระดับขั้นต่ำของการผสมองค์ประกอบ
ค่าเริ่มต้นเป็น 0
เมล็ดพันธุ์
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed(
int64 x
)
หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด
มิฉะนั้นจะใช้เมล็ดแบบสุ่ม
ค่าเริ่มต้นเป็น 0
เมล็ดพันธุ์2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2(
int64 x
)
เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด
ค่าเริ่มต้นเป็น 0
รูปร่าง
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
รูปร่างของแต่ละองค์ประกอบในค่า
ความยาวของ attr นี้ต้องเป็น 0 หรือเท่ากับความยาวของ component_types หากความยาวของ attr นี้เป็น 0 รูปร่างขององค์ประกอบคิวจะไม่ถูกจำกัด และมีเพียงองค์ประกอบเดียวเท่านั้นที่สามารถแยกออกจากคิวได้ในแต่ละครั้ง
ค่าเริ่มต้นเป็น []
ชื่อที่ใช้ร่วมกัน
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName(
StringPiece x
)
หากไม่ว่างเปล่า คิวนี้จะถูกแชร์ภายใต้ชื่อที่กำหนดในหลายเซสชัน
ค่าเริ่มต้นเป็น ""
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs\n==========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [RandomShuffleQueue](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-shuffle-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [capacity_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1afb83eefeee0f76422950f84b2f3fce2a)` = -1` | `int64` |\n| [container_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a39b2ecd316bb0a80de0bcd7d1b979afc)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [min_after_dequeue_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a0a23832b159b21ef89a692feb7b53129)` = 0` | `int64` |\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a1dc3db9c6e75d898bc6783d451815636)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a037b739063be2c8e48a6ec3286476628)` = 0` | `int64` |\n| [shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ab9ff55cf53eab01c47c6f16f65e489af)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [shared_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a0a6b829ef3cd365ff950779845813201)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a371ea09e4f32789435cf0e4a540f4b49)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) The upper bound on the number of elements in this queue. |\n| [Container](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a1c87319288cf7fa7454cc31538e352f4)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue is placed in the given container. |\n| [MinAfterDequeue](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a541d34de9c459848ba76c56ab1ab6906)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) Dequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed. |\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ac74e47deedec2bea93ff284e5665c1c2)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ad7f04429306636bee9ab53dcf93c790f)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) A second seed to avoid seed collision. |\n| [Shapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ad059f023ca75b51a287e3c3213b0fff3)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) The shape of each component in a value. |\n| [SharedName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a09a84a8491819f32042af4814345c095)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### capacity_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1\n``` \n\n### container_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = \"\"\n``` \n\n### min_after_dequeue_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0\n``` \n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\n### shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {}\n``` \n\n### shared_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Capacity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity(\n int64 x\n)\n``` \nThe upper bound on the number of elements in this queue.\n\nNegative numbers mean no limit.\n\nDefaults to -1 \n\n### Container\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue is placed in the given container.\n\nOtherwise, a default container is used.\n\nDefaults to \"\" \n\n### MinAfterDequeue\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue(\n int64 x\n)\n``` \nDequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed.\n\nThis ensures a minimum level of mixing of elements.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed.\n\nOtherwise, a random seed is used.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nA second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0 \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nThe shape of each component in a value.\n\nThe length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. If the length of this attr is 0, the shapes of queue elements are not constrained, and only one element may be dequeued at a time.\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### SharedName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\nDefaults to \"\""]]
