จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ResourceApplyโมเมนตัม:: คุณสมบัติ
#include <training_ops.h> ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyMomentum
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
UseLocking (bool x) | หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
UseNesterov (bool x) | หากเป็น True เทนเซอร์ที่ส่งผ่านไปยังการคำนวณ Grad จะเป็น var - lr * โมเมนตัม * สะสม ดังนั้นในท้ายที่สุด var ที่คุณได้รับก็คือ var - lr * โมเมนตัม * สะสม |
คุณลักษณะสาธารณะ
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
งานสาธารณะ
ใช้ล็อค
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
bool x
)
หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ
ใช้ Nesterov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
bool x
)
หากเป็น True เทนเซอร์ที่ส่งผ่านไปยังการคำนวณ Grad จะเป็น var - lr * โมเมนตัม * สะสม ดังนั้นในท้ายที่สุด var ที่คุณได้รับก็คือ var - lr * โมเมนตัม * สะสม
ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs\n=============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceApplyMomentum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-momentum#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1a7fa91f4033efd7a1d13113cfb982ea9f)` = false` | `bool` |\n| [use_nesterov_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1aa340071474a79b0a9f9ba2bb8f341780)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1a27048186d5da716199c710dd02f5175b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n| [UseNesterov](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1aaed047b37f6fea17e9215418172c1b8e)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs) If `True`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\n### use_nesterov_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false \n\n### UseNesterov\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum.\n\nDefaults to false"]]
