จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ทรัพยากรSparseApplyFtrlV2:: คุณสมบัติ
#include <training_ops.h> ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyFtrlV2
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
UseLocking (bool x) | หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
คุณลักษณะสาธารณะ
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs::use_locking_ = false
งานสาธารณะ
ใช้ล็อค
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs::UseLocking(
bool x
)
หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs\n=================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceSparseApplyFtrlV2](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-ftrl-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_v2_1_1_attrs_1acee06b590eec3e4c76ff90385ed0c74e)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_v2_1_1_attrs_1a7d9c60095f567d054f551d063548072b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-ftrl-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_ftrl_v2_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
