flujo tensor:: operaciones:: SparseApplyAdagrad:: atributos

#include <training_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para SparseApplyAdagrad .

Resumen

Atributos públicos
update_slots_ = true	bool
use_locking_ = false	bool

Funciones públicas
UpdateSlots (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es verdadero.
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si es True , la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Atributos públicos

ranuras_de_actualización_

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

usar_bloqueo_

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

Funciones públicas

Actualizar ranuras

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

El valor predeterminado es verdadero.

UsoBloqueo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Si es True , la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

El valor predeterminado es falso