tensoreflusso:: ops:: SparseApplyMomentum:: Attr

#include <training_ops.h>

Setter di attributi facoltativi per SparseApplyMomentum .

Riepilogo

Attributi pubblici
use_locking_ = false	bool
use_nesterov_ = false	bool

Funzioni pubbliche
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.
UseNesterov (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se True , il tensore passato al calcolo grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine il var che ottieni è in realtà var - lr * momentum * accum.

Attributi pubblici

usa_blocco_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

usa_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Funzioni pubbliche

UsaLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Il valore predefinito è falso

Usa Nesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Se True , il tensore passato al calcolo grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine il var che ottieni è in realtà var - lr * momentum * accum.

Il valore predefinito è falso