จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: SparseApplyProximalGradientDescent:: คุณสมบัติ
#include <training_ops.h> ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyProximalGradientDescent
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
UseLocking (bool x) | ถ้าเป็นจริง การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
คุณลักษณะสาธารณะ
use_locking_
bool tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::use_locking_ = false
งานสาธารณะ
ใช้ล็อค
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::UseLocking(
bool x
)
ถ้าเป็นจริง การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs\n==========================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [SparseApplyProximalGradientDescent](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-apply-proximal-gradient-descent#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_proximal_gradient_descent).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs_1a6542259402e01d96097e6c4c1298c1ef)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs_1a38a235c3d769285aee3b7a0c939df684)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs) If True, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf True, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
