تدفق التوتر:: عملية
#include <ops.h>
يمثل عقدة في الرسم البياني الحسابي.
ملخص
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Operation () | |
Operation (Node *n) |
الوظائف العامة | |
---|---|
hash (int32 index) const | uint64 |
input (int32 i) const | |
input_type (int32 o) const | DataType |
node () const | Node * |
num_inputs () const | int32 |
num_outputs () const | int32 |
operator== (const Operation & other) const | bool |
output (int32 i) const | |
output_type (int32 o) const | DataType |
الوظائف العامة
عملية
Operation()
عملية
Operation( Node *n )
التجزئة
uint64 hash( int32 index ) const
مدخل
Output input( int32 i ) const
input_type
DataType input_type( int32 o ) const
العقدة
Node * node() const
num_inputs
int32 num_inputs() const
num_outputs
int32 num_outputs() const
المشغل ==
bool operator==( const Operation & other ) const
الإخراج
Output output( int32 i ) const
input_type
DataType output_type( int32 o ) const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::Operation Class Reference\n\ntensorflow::Operation\n=====================\n\n`#include \u003cops.h\u003e`\n\nRepresents a node in the computation graph.\n\nSummary\n-------\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Operation](#classtensorflow_1_1_operation_1affdd1229a28ca12d41c2016dc06bac9c)`()` ||\n| [Operation](#classtensorflow_1_1_operation_1a01d5e9099d2a89c48a0a2c18166bb61c)`(Node *n)` ||\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------|\n| [hash](#classtensorflow_1_1_operation_1af7eb400d7e525015a6da3564136fb2da)`(int32 index) const ` | `uint64` |\n| [input](#classtensorflow_1_1_operation_1a9c93f80be1cee24c1f85b10dc69464fc)`(int32 i) const ` | [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [input_type](#classtensorflow_1_1_operation_1a1efce29997d6aa843fb4347386a7b842)`(int32 o) const ` | `DataType` |\n| [node](#classtensorflow_1_1_operation_1a0aaad0fb0775e40848f879780892c62a)`() const ` | `Node *` |\n| [num_inputs](#classtensorflow_1_1_operation_1a6ea6441affa16d05401440d30c157554)`() const ` | `int32` |\n| [num_outputs](#classtensorflow_1_1_operation_1a314711a8e16149c0ef823e1100a3a136)`() const ` | `int32` |\n| [operator==](#classtensorflow_1_1_operation_1a59f85b71ca828099976b3f183a37203f)`(const `[Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)` & other) const ` | `bool` |\n| [output](#classtensorflow_1_1_operation_1a3e595ca82b9830a41d5d396b93c8f160)`(int32 i) const ` | [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_type](#classtensorflow_1_1_operation_1a17c38a7f7d7d899e387d25bcdf967d68)`(int32 o) const ` | `DataType` |\n\nPublic functions\n----------------\n\n### Operation\n\n```text\n Operation()\n``` \n\n### Operation\n\n```scdoc\n Operation(\n Node *n\n)\n``` \n\n### hash\n\n```gdscript\nuint64 hash(\n int32 index\n) const \n``` \n\n### input\n\n```gdscript\nOutput input(\n int32 i\n) const \n``` \n\n### input_type\n\n```gdscript\nDataType input_type(\n int32 o\n) const \n``` \n\n### node\n\n```gdscript\nNode * node() const \n``` \n\n### num_inputs\n\n```gdscript\nint32 num_inputs() const \n``` \n\n### num_outputs\n\n```gdscript\nint32 num_outputs() const \n``` \n\n### operator==\n\n```gdscript\nbool operator==(\n const Operation & other\n) const \n``` \n\n### output\n\n```gdscript\nOutput output(\n int32 i\n) const \n``` \n\n### output_type\n\n```gdscript\nDataType output_type(\n int32 o\n) const \n```"]]