tensorflow :: operaciones :: AsignarAñadir

#include <state_ops.h>

Actualice 'ref' agregando 'valor'.

Resumen

Esta operación genera "ref" después de que se realiza la actualización. Esto facilita la cadena de operaciones que necesitan utilizar el valor de reinicio.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • ref: Debe ser de un nodo Variable .
  • valor: el valor que se agregará a la variable.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

  • use_locking: si es True, la adición estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Devoluciones:

  • Output : = Igual que "ref". Se devuelve como una conveniencia para las operaciones que desean utilizar el nuevo valor después de que se haya actualizado la variable.

Constructores y Destructores

AssignAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)
AssignAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const AssignAdd::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output_ref

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: AssignAdd :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para AssignAdd .

Atributos públicos

operación

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

Funciones publicas

AsignarAñadir

 AssignAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

AsignarAñadir

 AssignAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const AssignAdd::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)