সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: আতান
#include <math_ops.h> x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে।
সারাংশ
tf.math.atan অপারেশনটি tf.math.tan এর বিপরীতে ফেরত দেয়, যেমন y = tf.math.tan(x) হলে, x = tf.math.atan(y) ।
দ্রষ্টব্য : tf.math.atan এর আউটপুট ট্যানের ইনভার্টেবল রেঞ্জের মধ্যে থাকবে, অর্থাৎ (-pi/2, pi/2)।
যেমন:
# Note: [1.047, 0.785] ~= [(pi/3), (pi/4)]
x = tf.constant([1.047, 0.785])
y = tf.math.tan(x) # [1.731261, 0.99920404]
tf.math.atan(y) # [1.047, 0.785] = x
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
রিটার্ন:
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Atan Class Reference\n\ntensorflow::ops::Atan\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the trignometric inverse tangent of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nThe `tf.math.atan` operation returns the inverse of `tf.math.tan`, such that if `y = tf.math.tan(x)` then, `x = tf.math.atan(y)`.\n\n**Note** : The output of `tf.math.atan` will lie within the invertible range of tan, i.e (-pi/2, pi/2).\n\nFor example:\n\n\n```gdscript\n# Note: [1.047, 0.785] ~= [(pi/3), (pi/4)]\nx = tf.constant([1.047, 0.785])\ny = tf.math.tan(x) # [1.731261, 0.99920404]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```text\ntf.math.atan(y) # [1.047, 0.785] = x\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Atan](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a7b02bb9ab4e7cd8ff23d3e92c6686ee3)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a117cba9fcb527e14a8cd50fef2654b73) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a760de5766d91ab58baac9b30ef72e31b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a1cfef5ade7b9abd1e2950e75d91a0f9e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1aeaf5812aa103244a12bf811b2132c160)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a79805771e314a6c80bb73dcb34bb4e73)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Atan\n\n```gdscript\n Atan(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
