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flux tensoriel : : opérations : : ClipByValue
#include <math_ops.h> Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés.
Résumé
Étant donné un tenseur t , cette opération renvoie un tenseur du même type et de la même forme que t avec ses valeurs découpées en clip_value_min et clip_value_max . Toutes les valeurs inférieures à clip_value_min sont définies sur clip_value_min . Toutes les valeurs supérieures à clip_value_max sont définies sur clip_value_max .
Arguments :
- scope : un objet Scope
- t : un
Tensor . - clip_value_min : Un
Tensor 0-D (scalaire) ou un Tensor avec la même forme que t . La valeur minimale à respecter. - clip_value_max : un
Tensor 0-D (scalaire) ou un Tensor avec la même forme que t . La valeur maximale à découper.
Retours :
-
Output : Un Tensor écrêté avec la même forme que l'entrée 't'.
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ClipByValue Class Reference\n\ntensorflow::ops::ClipByValue\n============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nClips tensor values to a specified min and max.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `t`, this operation returns a tensor of the same type and shape as `t` with its values clipped to `clip_value_min` and `clip_value_max`. [Any](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) values less than `clip_value_min` are set to `clip_value_min`. [Any](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) values greater than `clip_value_max` are set to `clip_value_max`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- t: A [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- clip_value_min: A 0-D (scalar) [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), or a [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `t`. The minimum value to clip by.\n- clip_value_max: A 0-D (scalar) [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), or a [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `t`. The maximum value to clip by.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A clipped [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as input 't'.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ClipByValue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1ab526bd89e515b8086815ed1ca60ee26b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` t, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` clip_value_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` clip_value_max)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a6ea3cb903878a47217c33415704ba5d0) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1aaeb2e1fae647e0a8606ada4557524321) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a53b0735ad42735c966c3a18bd0425150)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1afb378365ea16f406988ca25a97ef57b9)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a7cb582679c053b906ea8f0e1df01a18a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipByValue\n\n```gdscript\n ClipByValue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input t,\n ::tensorflow::Input clip_value_min,\n ::tensorflow::Input clip_value_max\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
