সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: কনজ
#include <math_ops.h> একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে।
সারাংশ
জটিল সংখ্যাগুলির একটি টেনসর input দেওয়া হলে, এই ক্রিয়াকলাপটি জটিল সংখ্যাগুলির একটি টেনসর প্রদান করে যা input প্রতিটি উপাদানের জটিল সংযোজক। input জটিল সংখ্যা ফর্ম হতে হবে \(a + bj\), যেখানে a হল বাস্তব অংশ এবং b হল কাল্পনিক অংশ।
এই অপারেশন দ্বারা ফিরে আসা জটিল কনজুগেট ফর্মের \(a - bj\).
যেমন:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
রিটার্ন:
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Conj Class Reference\n\ntensorflow::ops::Conj\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the complex conjugate of a complex number.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `input` of complex numbers, this operation returns a tensor of complex numbers that are the complex conjugate of each element in `input`. The complex numbers in `input` must be of the form \\\\(a + bj\\\\), where *a* is the real part and *b* is the imaginary part.\n\nThe complex conjugate returned by this operation is of the form \\\\(a - bj\\\\).\n\nFor example:\n\n\n```text\n# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]\ntf.conj(input) ==\u003e [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Conj](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a8f7233511e2a1a69f87257562f793389)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a5fefdf385bc3d436389114cdc0a9f9ba) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1aea384c3c77a5918f2d31b72ad64a155a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1ac0a0d5db60f5731bf0fd10e22a70590c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a66307fa4c196df6a9506388209ade118)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a6e6e95ae739308bad32d899ec224f213)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Conj\n\n```gdscript\n Conj(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
