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flux tensoriel : : opérations : : Conj
#include <math_ops.h> Renvoie le conjugué complexe d'un nombre complexe.
Résumé
Étant donné une input tensorielle de nombres complexes, cette opération renvoie un tenseur de nombres complexes qui sont le conjugué complexe de chaque élément de input . Les nombres complexes en input doivent être de la forme \(a + bj\), où a est la partie réelle et b est la partie imaginaire.
Le conjugué complexe renvoyé par cette opération est de la forme \(a - bj\).
Par exemple:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]
Arguments :
Retours :
-
Output : Le tenseur de sortie.
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Conj Class Reference\n\ntensorflow::ops::Conj\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the complex conjugate of a complex number.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `input` of complex numbers, this operation returns a tensor of complex numbers that are the complex conjugate of each element in `input`. The complex numbers in `input` must be of the form \\\\(a + bj\\\\), where *a* is the real part and *b* is the imaginary part.\n\nThe complex conjugate returned by this operation is of the form \\\\(a - bj\\\\).\n\nFor example:\n\n\n```text\n# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]\ntf.conj(input) ==\u003e [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Conj](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a8f7233511e2a1a69f87257562f793389)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a5fefdf385bc3d436389114cdc0a9f9ba) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1aea384c3c77a5918f2d31b72ad64a155a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1ac0a0d5db60f5731bf0fd10e22a70590c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a66307fa4c196df6a9506388209ade118)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conj_1a6e6e95ae739308bad32d899ec224f213)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Conj\n\n```gdscript\n Conj(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
